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2026年4月23日
智慧交通物流的实时数据引擎:TDengine 时序数据库应用实践
摘要: 摘要 本文探讨 TDengine 时序数据库在智慧交通和物流行业的应用,涵盖车辆监控、交通流量分析、物流追踪等场景,展示时序数据技术如何赋能交通物流行业的数字化运营。 正文 一、交通物流行业的数据需求 智慧交通和智慧物流的发展产生了海量的时序数据: 车辆运行数据:位置、速度、油耗、发动机状态等
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posted @ 2026-04-23 14:53 唐四shao
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2026年3月22日
金融级容灾标准:TDengine时序数据库实现分钟级RTO与秒级RPO的架构解析
摘要: 在数字化时代,数据已成为企业的核心资产。尤其是对于金融交易监控、精密制造和大型能源调度而言,底层 database 的短暂停机都会带来灾难性的损失。研究表明,金融行业数据库每停机 1 分钟损失约 2.5 万美元,制造业因数据中断导致的停工成本高达每小时 30 万美元。因此,构建符合金融级容灾标准的
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posted @ 2026-03-22 19:22 唐四shao
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