你该知道的Docker-compose
Docker-compose介绍
前几篇文章和小伙伴们，分享了使用Dockerfile来构建镜像，使用docker run等命令来手动启动镜像、docker stop停止镜像、docker kill杀死镜像进程。这种情况只适用于镜像服务不多的情况。然而，现实情况是我们可能同时启停操作成百上千的服务，而且还要在启动之前分析各个服务之间的前后依赖关系，如果此时还是使用手动的方式来操作显然是不现实的。于是docker-compose应运而生。接下来我们就来看看docker-compose。
什么是docker-compose
Compose 是用于定义和运行多容器 Docker应用程序的工具。通过Compose，我们可以使用YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
简单来说，就是在一个叫做YML文件中，将你的镜像服务按照一定的规则，进行定义、排列、配置。然后使用compose提供的命令，一键启动整个服务群的工具。
安装
执行如下命令进行安装docker-compose，此命令会根据你的系统匹配合适的docker-compose
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
给安装的脚本赋予执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
检查安装结果
docker-compose --version
终端输出如下内容表示安装成功
docker-compose version 1.26.2, build eefe0d31
❝MacOs和windows的小伙伴不用单独安装
❞Compose,因为安装docker桌面版的时候已经自带了docker-compose
docker-compose命令
docker-compose和docker一样也有自己的一套命令，下面我们就经常用到的进行说明。
docker-compose up`: 启动所有容器（在docker-compose中定义）
❝参数说明
docker-compose up -d:在后台启动所有容器
❞docker-compose -f docker-compose模板 up -d:指定docker-compose并在后台启动
docker-compose ps: 查看项目中运行着的容器docker-compose stop: 停止正在运行的容器docker-compose start：启动stop了的容器docker-compose down: 停止并删除容器、网络、卷、镜像
❝参数说明
❞docker-compose down-v: 删除已经在compose文件中定义的和匿名的附在容器上的数据卷
docker-compose logs: 查看服务容器输出的日志docker-compose restart: 重启项目中的服务docker-compose rm： 删除所有（停止状态的）服务容器
❝强调：首先需要执行
❞docker-compose stop,将服务停止后，在执行该命令
docker-compose config: 查看项目配置docker-compose version: 打印版本信息
compose版本
下图是在docker官网中的一张compose和docker版本对应图,大家可以看到不同的docker引擎的版本对应不同的Compose版本，那么这个有什么用呢？这个在我们编写docker-compose.yml文件大有用处。
何为服务编排
Compose允许用户通过一个docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）,即将不同服务通过一个模本文件组装为一个项目。
Compose模板文件是一个定义服务、网络和卷的YAML文件
Docker-Compose标准模板文件应该包含version、services、networks三大部分
编写模板文件
上文提到，一个标准的docker-compose文件，应该包含version、services、networks三大部分，下来看一个docker-compose.yml样例。下文样例是借助极客时间专栏es作者阮一鸣老师的模板，我稍加改造后的。下篇文章我们会编写自己的docker-compose.yml文件，编排我们自己的服务。
version: '3.8'
services:
cerebro:
image: lmenezes/cerebro:0.8.3
container_name: cerebro
ports:
- "9000:9000"
command:
- -Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200
networks:
- es7net
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.8.0
container_name: kibana7
environment:
- I18N_LOCALE=zh-CN
- XPACK_GRAPH_ENABLED=true
- TIMELION_ENABLED=true
- XPACK_MONITORING_COLLECTION_ENABLED="true"
ports:
- "5601:5601"
networks:
- es7net
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0
container_name: es7_01
environment:
- cluster.name=triumphxx
- node.name=es7_01
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- discovery.seed_hosts=es7_01,es7_02
- cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- es7data1:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- es7net
elasticsearch2:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0
container_name: es7_02
environment:
- cluster.name=triumphxx
- node.name=es7_02
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
- discovery.seed_hosts=es7_01,es7_02
- cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- es7data2:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- es7net
volumes:
es7data1:
driver: local
es7data2:
driver: local
networks:
es7net:
driver: bridge
❝可以看到，这个模板文件的主体部分包含：
version: 兼容docker版本的Compose文件格式版本，services：需要编排的服务volumes：数据卷挂载路径设置networks：网络定义。
service下首先需要指定，服务的名称，服务所用到的镜像以及定义启动容器的名称、映射端口、容器启动后执行的命令和连接的网络。
elasticsearch服务配置稍微复杂一些，还设置了运行环境，包括：集群名称、节点名称、jvm参数、以及ES集群配置，限制设置，这部分我们会在在讨论es的文章中专题讨论，小伙伴们，没有明白也不用着急。
volumes定义了俩个数据卷挂载路径，分别给俩个es服务使用❞
networks定义网络模式为bridge名称为es7net的网络，启动的四个服务都会连接上这个网络
启动项目
docker-compose.yml文件编写完成后，我们就可以执行进入到yml文件目录下执行docker-compose up目命令来启动项目。
❝在启动的过程中，
❞Compose会检查本地是否有项目中使用的镜像，如果没有，会自动去docker hub拉取镜像。
小结
好啦，小伙伴们，本文我们介绍了，说明是docker-compose以及常用的命令，并且分析了一个Compose文件应该怎么书写。希望大家有所收获。下篇文章进行实战，将一个SpringCloud的服务进行编排。欢迎持续关注。
