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摘要： 摘要 ​ 这篇文章在 MCD_DA 后阅读很有联系感。 ​ 作者指出，MCD 虽然关注于减小两个分类器的差异，但不能保证分类器的准确性。也就是说，该错还是错，两个一起错。分类器即使差异很小，也可能把目标样本都识别为一个错误的样本。 ​ 文章提出 cross-domain gradient discr 阅读全文

摘要： 摘要 提出了一个新的深度架构的域自适应方法，可在有大量标记数据的源数据和大量未标记数据的目标域上进行训练 该方法促进“深度特征”的出现（深度特征） 对于学习任务有主要判别作用的特征 关于域之间的移动不变性的特征 1. 介绍 常规的深度前馈结构：需要有大量已标记数据，或者用合成等方法获得大量训练数据。 阅读全文