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摘要： ccnet是对non-local的加速，non-local中每个位置都会计算与全局的关系，ccnet 通过多次计算当前位置与其同行或者同列的feature的关系，逐步propagation到全局。 其中criss-cross attention block的结构如下： 多次叠加使用时信息的传递方式： 阅读全文

摘要： takeaway: OCNet是与DAnet同期的文章，也是self-attention的应用，不同之处是探索了与psp及aspp等模块的结合效果 https://github.com/openseg-group/OCNet.pytorch 这里的ocp就是self-attention ocp就是s 阅读全文

摘要： takeaway: 使用self attention分别对channel 及 spatial两个维度进行特征聚合，以使网络获得所谓的context https://github.com/junfu1115/DANet/ 网络的结构比较简明，如下图，是将non local用在semantic segm 阅读全文

摘要： PATIL, Vaishakh, et al. Don't Forget The Past: Recurrent Depth Estimation from Monocular Video. arXiv preprint arXiv:2001.02613, 2020. （尾作大佬挂名） 主要思想是使 阅读全文

摘要： Han Q, Zhao K, Xu J, et al. Deep Hough Transform for Semantic Line Detection[J]. arXiv preprint arXiv:2003.04676, 2020. 任务： 检测”semantic line“，所谓semant 阅读全文

摘要： https://en.wikipedia.org/wiki/Hungarian_algorithm http://www.hungarianalgorithm.com/index.php 匈牙利算法是解决分配问题(assignment problem)的算法，使用第二个网址中的例子讲解： 问题描述： 阅读全文

摘要： Salvador A, Bellver M, Campos V, et al. Recurrent neural networks for semantic instance segmentation[J]. arXiv preprint arXiv:1712.00617, 2017. https: 阅读全文