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大数据流动
公众号 大数据流动。 追随大数据的流动,专注于大数据相关技术。 相关学习交流群已经成立,欢迎加入~
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2021年4月27日
是时候更新数据治理的架构了
摘要: 随着公司越来越多的利用数据为企业提供支撑,推动创新。了解数据的准确性,可靠性就非常重要。数十年来,对于数据治理的工作一直依靠数据目录来完成,但是这就足够了吗? 数据目录 大家对于数据目录非常的熟悉了,有点类似于图书馆的目录。数据目录作为元数据的清单,向用户提供数据的可访问性,状态和位置等等信息。在过
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posted @ 2021-04-27 16:37 独孤风
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2021年4月23日
查看CentOS版本
摘要: cat /etc/redhat-release
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posted @ 2021-04-23 09:18 独孤风
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2021年4月20日
ImproperlyConfigured('SQLite 3.8.3 or later is required Centos升级SQLite
摘要: 遇到这个错误可以选择给django降级,不建议 这里选择升级SQLite #1、查看版本 sqlite3 --version #2.Centos7安装最新的sqlite3 wget https://www.sqlite.org/2019/sqlite-autoconf-3270200.tar.gz
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posted @ 2021-04-20 15:11 独孤风
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centos7中安装python3
摘要: #1.安装相应的编译工具 在root用户下(不要用普通用户,麻烦),全部复制粘贴过去,一次性安装即可. yum -y groupinstall "Development tools" yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurse
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posted @ 2021-04-20 14:07 独孤风
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2021年4月17日
git clone 出现fatal: unable to access ‘https://github 错误解决方法
摘要: git clone 遇到问题:fatal: unable to access 'https://github.comxxxxxxxxxxx': Failed to connect to xxxxxxxxxxxxx 将命令行里的https改为git 改为 git clone git://github.
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posted @ 2021-04-17 22:27 独孤风
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2021年4月14日
hadoop fs,hadoop dfs以及hdfs dfs区别
摘要: 1、hadoop dfs 专门针对hdfs系统 2、hdfs dfs 和hadoop dfs,当使用hadoop dfs时会被转为hdfs dfs命令 3、hadoop fs 范围更广
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posted @ 2021-04-14 16:44 独孤风
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2021年4月9日
大数据治理——搭建大数据探索平台
摘要: 在数据治理中,数据探索服务的价值在初期往往是被忽视的,但是随着业务的增加,分析人员的增加,数据探索服务的价值就会越来越大。 一个成功的数据管理平台,不仅仅要提供各种数据分析的工具,提供各种各样的数据源,更要提供数据探索的能力。 为什么数据探索服务很重要? 想象一下,作为一名数据科学家,他刚刚获得新的
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posted @ 2021-04-09 16:00 独孤风
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2021年3月29日
Amundsen在REA Group公司的应用实践
摘要: REA Group是一家专门面向房地产与实业资产的跨国数字广告公司。 他们主要为消费者提供房地产购买、出售与租赁服务,同时发布各类房产新闻、装修技巧以及生活方式层面的内容。每一天,都有数百万消费者访问REA Group网站。 REA Group每天都需要进行大量的数据分析工作,去分析用户,财务等信息
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posted @ 2021-03-29 17:03 独孤风
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2021年3月26日
前瞻|Amundsen的数据血缘功能
摘要: 目前,Amundsen并不支持表级别和列级别的数据血缘功能,也没有办法展示数据的来龙去脉。 作为Amundsen一项非常核心的功能,Lineage功能早已经提上日程,并进入设计与研发阶段。本位将展示此功能的一些基本设计。 概述 初步设计是通过表详情页,进入到相关页面,来展示表的来源与输出。 作为这项
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posted @ 2021-03-26 10:48 独孤风
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2021年3月25日
Github 1.9K Star的数据治理框架-Amundsen
摘要: Amundsen的使命,整理有关数据的所有信息,并使其具有普遍适用性。 这是Amundsen官网的一句话,对于元数据的管理工作,复杂且繁琐。可用的工具很多各有千秋,数据血缘做的较好的应该是Apache Atlas,而数据可视化做的较好的应该是Apache Superset。业界一直需要一个可以整合这
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posted @ 2021-03-25 13:36 独孤风
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