2019年4月12日
机器学习（五）--------正则化(Regularization)
摘要： 过拟合(over-fitting) 欠拟合 正好 过拟合 怎么解决 1.丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。可以是手工选择保留哪些特征，或者使用一 些模型选择的算法来帮忙（例如 PCA） 2.正则化。 保留所有的特征，但是减少参数的大小（magnitude） 回归问题的模型是 是高次项导致了这个问题 阅读全文
posted @ 2019-04-12 13:43 独孤风 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)