养一只Hermes Agent (注意有大坑）
中文社区：https://hermesagent.org.cn/
https://github.com/NousResearch/hermes-agent
https://hermes-doc.aigc.green/
安装命令：
Linux / macOS / WSL2 系统 （国内加速）
curl -fsSL https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh | bash
Windows 系统直接安装（国内加速）
irm https://res1.hermesagent.org.cn/install.ps1 | iex
更新命令：
hermes update
模型设置：
hermes model
Hermes Agent 功能详解
这是Hermes Agent v0.15.1，一款集成海量工具、技能的本地 AI 智能代理框架，主打自动化任务、多场景 AI 调度、本地工具链联动，分为 Tools（工具集） 和 Skills（能力模块） 两大核心，下面按分类逐一说明。
一、基础信息
版本：v0.15.1，内置会话记忆、用户档案两套存储
总量：28 个工具集 + 85 项技能
运行模式：交互式命令行 Agent，支持指令执行、任务自动化、第三方服务对接
安全：内置tirith安全扫描（当前仅启用规则匹配扫描）
二、Available Tools（工具集）
工具是底层可调用原子能力，负责具体操作执行：
browser / browser-cdp
浏览器自动化工具：页面打开、点击、交互、CDP（Chrome 调试协议）控制、弹窗处理，用于网页爬虫、自动化操作、前端测试。
clarify
语义澄清工具：对模糊指令、文本做语义解析、意图补全，辅助 AI 理解复杂需求。
code_execution
代码执行沙箱：运行 Python/Shell 等代码片段，做计算、脚本调试、数据分析。
computer_use
整机操控：模拟键鼠、桌面操作，实现电脑全流程自动化（类远程控制 / 桌面机器人）。
cronjob
定时任务管理：创建、编辑、启停系统定时任务，做周期性自动化调度。
delegation
任务委派：多 Agent 协作，把子任务分发给其他代理，实现分布式任务拆解。
discord
对接 Discord 社交平台：消息收发、机器人交互、社群自动化运营。
其余 21 个未展示工具：覆盖文件操作、网络请求、终端控制、进程管理、API 调用等系统底层能力。
三、Available Skills（技能模块）
技能是上层场景化能力包，由多个工具组合封装，面向具体业务场景：
- autonomous-ai-agents 自治 AI 代理
集成多款主流 AI 客户端 / 代理：Claude Code、Codex、Hermes 自身、看板调度 AI 等，多模型协同、多 AI 代理串联工作。 - creative 创意内容
ASCII 艺术、字符视频、架构图绘制等，生成图文、创意可视化内容。 - data-science 数据科学
jupyter-live-kernel：在线 Jupyter 内核，交互式数据分析、建模、可视化。 - devops 运维 & 工程协作
看板编排、任务工人、WebHook 对接，CI/CD、项目工单、自动化运维流水线。 - email 邮件
himalaya 终端邮件客户端，收发、管理邮件。 - gaming 游戏相关
Minecraft 模组服务器、游戏自动化脚本，游戏服务运维 / 游戏内辅助。 - general 通用工具
通用脚本、基础助手能力，日常杂项任务处理。 - github 代码仓库
代码库巡检、授权、代码检索、PR/Issue 管理，GitHub 全流程自动化。 - mcp
原生 MCP 协议对接，通用中间件 / 通信协议交互。 - media 多媒体
动图搜索、音乐 / 视频解析、流媒体对接，音视频、图片资源处理。 - mlops 机器学习运维
音频生成、大模型调优、模型评估，AI 模型训练、部署、运维全链路。 - note-taking 笔记
对接 Obsidian 知识库，笔记检索、编辑、知识库联动。 - productivity 生产力工具
在线表格、办公套件、项目管理、地图等，职场办公自动化。 - red-teaming 红队安全
godmode 安全测试 / 渗透相关能力，安全演练、风险检测。 - research 学术 & 调研
Arxiv 论文检索、博客监控、知识库检索、市场调研，学术文献、网络信息爬取整理。 - smart-home 智能家居
对接 Philips Hue 等智能灯控，智能家居设备自动化控制。 - social-media 社交媒体
社交链接解析、内容抓取，社交平台数据 / 消息处理。 - software-development 软件开发
自身 TUI 调试、Agent 排错、开发辅助，开发调试、工具自身运维、工程辅助。
四、整体定位 & 核心用途
本地全能 AI 自动化框架
不只是对话 AI，而是能操控电脑、浏览器、代码、服务、办公、运维的一站式代理。
多场景落地
自动化办公、网页爬虫、定时任务
代码运行、数据分析、软件开发辅助
知识库、邮件、社交、智能家居联动
多 AI 代理协同、机器学习运维、学术调研
使用方式
进入交互界面直接输入任务指令，或输入 /help 查看完整命令列表；自带记忆存储，可上下文连续对话 + 执行复杂流程。
模型设置 （以智谱为例，注意避大坑）
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注意：坑来了
根据GLM官方文档，coding plan用的是Coding 端点 - https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4
而非通用端点 - https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
如果写错了，就和我一样了：收到意外的账单 T_T
啥原因呢？问问HERMES:
让它把主模型的Base URL: https://api.z.ai/api/paas/v4 ，改为：https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4
这里要改的有两个文件：
(stock) root@Desktop-CLF:~/.hermes# nano .env
(stock) root@Desktop-CLF:~/.hermes# nano ~/.hermes/config.yamls
以及/root/.hermes/hermes-agent/plugins/model-providers/zai/init.py 第17行
血的教训啊，HERMES 6月4天就给我蹬了RMB782 T_T
增加其他provider
以sensenova（商汤）为例， https://www.sensetime.com/cn/ ，有两种方法实现：
配置步骤
方式一：命令行配置（推荐）
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url https://token.sensenova.cn/v1
hermes config set model.api_key "$SENSENOVA_API_KEY" # 替换为您的 API Key
hermes config set model.name sensenova-6.7-flash-lite
hermes config set model.default custom/sensenova-6.7-flash-lite
⚠️ model.default 是必填项，不设置会导致 hermes 使用默认模型并报错。
方式二：交互向导
hermes setup # 全量向导
# 或
hermes model # 仅模型配置
向导询问 provider 时选 custom (OpenAI-compatible)，依次填入：
Base URL：https://token.sensenova.cn/v1
API Key：您的 key
Model name：sensenova-6.7-flash-lite
进入交互界面后发送"你好"，能返回中文回答即配置成功。
连接飞书
连接飞书 (Feishu / Lark), 有两种方式配置：交互式向导（推荐）或手动编辑配置文件。
方式一：交互式向导（推荐）
bash
hermes gateway setup
选择 "Feishu" 平台，向导会引导你完成以下步骤：
1. 选择创建方式
- 扫描二维码自动创建机器人（推荐）
- 手动输入已有的 App ID 和 App Secret
2. 如果选择手动输入，需要先在飞书开放平台创建应用：
- 访问 https://open.feishu.cn/ （国际版用 https://open.larksuite.com/ ）
- 创建一个应用，启用 "机器人" 能力
- 复制 App ID 和 App Secret
3. 选择域名
- feishu（中国版）
- lark（国际版）
4. 选择连接模式
- WebSocket（推荐 — 无需公网地址）
- Webhook（需要可达的 HTTP 端点，默认 127.0.0.1:8765/feishu/webhook）
5. DM 安全策略
- 配对审批（推荐）
- 允许所有私聊
- 仅允许列表中的用户 ID
6. 群聊策略
- 仅 @提及 时回复（推荐）
- 禁用群聊
7. 设置 Home Channel（可选，用于定时任务/通知推送）
方式二：手动编辑 .env 文件
在 ~/.hermes/.env 中添加以下环境变量：
bash
必需
FEISHU_APP_ID=cli_xxxxxx
FEISHU_APP_SECRET=xxxxxx
可选
FEISHU_DOMAIN=feishu # feishu（中国版）或 lark（国际版）
FEISHU_CONNECTION_MODE=websocket # websocket 或 webhook
FEISHU_ALLOW_ALL_USERS=false # 是否允许所有用户私聊
FEISHU_ALLOWED_USERS= # 逗号分隔的允许用户 ID
FEISHU_GROUP_POLICY=open # open（@提及回复）或 disabled
FEISHU_HOME_CHANNEL= # Home chat ID（用于 cron/通知）
Webhook 模式专用
FEISHU_WEBHOOK_HOST=127.0.0.1
FEISHU_WEBHOOK_PORT=8765
FEISHU_WEBHOOK_PATH=/feishu/webhook
FEISHU_ENCRYPT_KEY= # 加密密钥（签名验证用）
FEISHU_VERIFICATION_TOKEN= # 验证 Token（签名验证用）
飞书开放平台配置要点
在飞书开放平台创建应用后，还需确保：
1. 启用机器人能力 — 应用功能 → 机器人，开启
2. 配置权限范围 — 至少需要以下权限：
- im:message — 接收消息
- im:message:send_as_bot — 发送消息
- contact:user.employee_id:readonly — 获取 user_id（可选）
3. 事件订阅 — 如果使用 WebSocket 模式，订阅 im.message.receive_v1 事件
4. 如果使用 Webhook 模式 — 配置请求地址为你的公网 URL + /feishu/webhook
启动网关
配置完成后启动网关：
bash
hermes gateway run # 前台运行
hermes gateway install # 安装为后台服务
hermes gateway start # 启动后台服务
验证连接
bash
hermes gateway status # 查看网关状态
hermes status --all # 查看所有平台连接状态
常见问题
- Webhook 模式连不上：确保飞书能访问你的公网地址，检查防火墙和端口
- WebSocket 模式推荐：无需公网 IP，内网即可使用
- 用户审批：如果启用了配对审批，新用户首次私聊时需要你用 hermes pairing approve 批准
飞书平台的设置
按hermes官方指示，在启动 Gateway 之前，你还需要在飞书开放平台完成以下配置：
1. 启用机器人能力：应用后台 → 添加应用能力 → 机器人
2. 配置权限：权限管理 → 搜索并开通：
- im:message — 获取与发送单聊、群组消息
- im:message:send_as_bot — 以应用身份发消息
- im:resource — 获取消息中的资源文件
- im:chat:readonly — 获取群组信息
3. 配置事件订阅：事件与回调 → 事件配置 → 添加事件：
- im.message.receive_v1（接收消息）
4. 连接方式：事件与回调 → 选择 WebSocket 长连接（不需要公网 IP）
5. 发布应用：版本管理与发布 → 创建版本 → 申请发布 → 管理员审批
完成后启动 Gateway：
bash
hermes gateway run # 前台测试
hermes gateway install # 安装为服务
hermes gateway start # 后台运行
有一些配置可以参考：https://www.codebuddy.cn/docs/workbuddy/Feishu-Guide
创建飞书应用
1）登录开发者后台
打开浏览器，访问 飞书开放平台，使用企业账号登录后，点击「创建企业自建应用」。
2）填写应用信息
在弹出的创建窗口中，填写以下信息：
配置项 说明
应用名称 给应用起一个名字，如「WorkBuddy 助手」
应用描述 简单描述应用的功能
应用图标 上传一个应用图标
填写完成后，点击「创建」按钮。
3）进入应用详情
应用创建成功后，会自动跳转到应用详情页面。
三、添加机器人能力
在应用详情页的「添加应用能力」区域，找到「机器人」卡片，点击「添加」按钮。
四、配置应用权限
为了让机器人能够正常收发消息，需要为应用添加必要的权限。
1）进入权限管理
在应用详情页左侧菜单中，点击「权限管理」，然后选择「批量导入 / 导出权限」。
2）批量导入权限
在弹出的窗口中：
清空输入框中的所有内容
将下方的权限列表完整复制并粘贴进去
点击「确定新增权限」
需要导入的权限列表：
{
"scopes": {
"tenant": [
"contact:contact.base:readonly",
"docx:document:readonly",
"im:chat:read",
"im:chat:update",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message.pins:read",
"im:message.pins:write_only",
"im:message.reactions:read",
"im:message.reactions:write_only",
"im:message:readonly",
"im:message:recall",
"im:message:send_as_bot",
"im:message:send_multi_users",
"im:message:send_sys_msg",
"im:message:update",
"im:resource",
"application:application:self_manage",
"cardkit:card:write",
"cardkit:card:read"
],
"user": [
"contact:user.employee_id:readonly",
"offline_access",
"base:app:copy",
"base:field:create",
"base:field:delete",
"base:field:read",
"base:field:update",
"base:record:create",
"base:record:delete",
"base:record:retrieve",
"base:record:update",
"base:table:create",
"base:table:delete",
"base:table:read",
"base:table:update",
"base:view:read",
"base:view:write_only",
"base:app:create",
"base:app:update",
"base:app:read",
"board:whiteboard:node:create",
"board:whiteboard:node:read",
"calendar:calendar:read",
"calendar:calendar.event:create",
"calendar:calendar.event:delete",
"calendar:calendar.event:read",
"calendar:calendar.event:reply",
"calendar:calendar.event:update",
"calendar:calendar.free_busy:read",
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.base:readonly",
"contact:user:search",
"docs:document.comment:create",
"docs:document.comment:read",
"docs:document.comment:update",
"docs:document.media:download",
"docs:document:copy",
"docx:document:create",
"docx:document:readonly",
"docx:document:write_only",
"drive:drive.metadata:readonly",
"drive:file:download",
"drive:file:upload",
"im:chat.members:read",
"im:chat:read",
"im:message",
"im:message.group_msg:get_as_user",
"im:message.p2p_msg:get_as_user",
"im:message:readonly",
"search:docs:read",
"search:message",
"space:document:delete",
"space:document:move",
"space:document:retrieve",
"task:comment:read",
"task:comment:write",
"task:task:read",
"task:task:write",
"task:task:writeonly",
"task:tasklist:read",
"task:tasklist:write",
"wiki:node:copy",
"wiki:node:create",
"wiki:node:move",
"wiki:node:read",
"wiki:node:retrieve",
"wiki:space:read",
"wiki:space:retrieve",
"wiki:space:write_only"
]
}
}
等待几秒钟，页面会显示权限已成功添加。
五、获取应用凭证
1）查看凭证信息
在应用详情页左侧菜单中，点击「凭证与基础信息」。
在页面中，您会看到两个重要的凭证信息：
App ID：应用的唯一标识
App Secret：应用的密钥（点击查看）
重要：请务必妥善保管 App Secret，不要泄露给他人！
2）获取 Encrypt Key 和 Verification Token
在应用详情页左侧菜单中，点击「事件与回调」，在右侧页面中选择加密策略。
您可以点击刷新按钮自动生成，或点击编辑按钮自定义您的 Encrypt Key 和 Verification Token。
重要：请务必妥善保管 Encrypt Key 和 Verification Token，不要泄露给他人！
然后回到hermes
连接飞书可以实现的功能
╭─ ⚕ Hermes ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
飞书连接 Hermes 后，基本等于你在飞书里有了一个全能 AI 助手，可以做的事情很多：
日常对话与问答
- 直接聊天，问问题，让它写文案、翻译、总结
代码与开发
- 写代码、改 bug、做 code review
- 操作 Git 仓库、创建 PR、管理 Issue
文件与笔记
- 读写你 WSL 和 Windows 上的文件
- 操作你的 Obsidian 笔记（读写搜索）
- 处理 PDF、Excel、PPT 等文档
搜索与研究
- 搜索网页、提取网页内容
- 搜索 arXiv 论文
- 查股票行情
浏览器自动化
- 帮你浏览网页、填表单、截图
定时任务（Cron）
- 每天早上推送天气/新闻/股票到飞书
- 定时执行脚本、监控任务
飞书文档
- 读写飞书云文档（需开通 feishu_doc / feishu_drive 工具集）
图片与媒体
- 分析图片（发截图给它）
- 生成图片、语音
智能家居
- 控制 Hue 灯光等（如已配置）
多平台联动
- 从飞书发指令，Hermes 同时操作 Telegram、Discord 等其他平台
几个实用场景举例：
1. 发一张截图 → 让它识别并提取文字（刚才你已经体验过了）
2. "帮我查一下 xxx 的股价" → 搜索返回结果
3. "每天早上9点给我推送新闻" → 创建 cron 定时任务
4. 发一段代码 → 让它 review 或修 bug
5. "帮我写一篇关于 xxx 的文章存到 Obsidian" → 自动创建笔记
最近，在飞书手机端，与刚才设置的机器人对话之前，要再执行：/sethome
连接Obsidian
连接 Obsidian 很简单，Hermes 通过文件系统直接访问你的 Obsidian vault，不需要任何 API 或插件。
步骤：
1. 设置 vault 路径
在 ~/.hermes/.env 中添加你的 Obsidian vault 路径：
OBSIDIAN_VAULT_PATH=/path/to/your/Obsidian/Vault
如果你在 WSL 中，vault 在 Windows 上，路径类似：
OBSIDIAN_VAULT_PATH=/mnt/c/Users/你的用户名/Documents/Obsidian Vault
2. 如果没设置环境变量，默认路径是 ~/Documents/Obsidian Vault。
3. 设置完成后，我就可以帮你：
- 读取笔记（read_file）
- 列出笔记（search_files 搜 *.md）
- 搜索笔记内容
- 创建新笔记
- 编辑/追加笔记内容
- 添加 [[wikilinks]] 链接
要我帮你查一下你的 Windows 用户名和 Obsidian vault 的实际位置吗？
使用好用的Skills
好用的 Skill 去哪找?
下面几个网站适合用来找 Skill：有的像精选书单，帮你先筛一遍；有的像搜索引擎，适合按场景慢慢淘。 如果想查看 Hermes Agent 出厂自带的 Skill，往下翻即可。
虾评
xiaping.coze.com
精品 Skill 分享评测平台，470+ 个 Skill 按场景分类。
有排行榜、合集和真实评测，能看到别人在用什么、哪些好用，找 Skill 不用一个个翻。覆盖开发辅助、效率工具、办公、自媒体、设计等 17+ 类。
SkillHub
skillhub.cn
腾讯维护的 AI Skill 社区，面向中国用户，精选 Top 50。
由腾讯团队运营，每个 Skill 都经过安全审核和多维度评估再上架。数量不堆，挑的都是靠谱货，适合不想自己一个个鉴别的人。
Skills.sh
开放 Agent Skills 生态目录，有排行榜、趋势榜和安装量。
如果你想知道大家最近在装什么，先看这里很省事。它把 GitHub 上的 Skill 做成榜单和主题目录，支持 Claude Code、Codex、Cursor 等工具，适合用来找灵感、看热度、追踪新技能。
SkillsMP
skillsmp.com
中文 Agent Skills 市场，支持搜索、职业筛选和分类浏览。
当你已经知道自己要解决什么问题时，它更像一本可搜索的技能黄页。可以按职业、用途、作者和热度筛选，也能查看质量指标，适合从海量开源 Skill 里快速缩小范围。
设置好用的记忆体
命令：hermes memory setup
MoA 工作方式
MoA = Mixture of Agents（多智能体混合），是一种多智能体"会诊"协作架构，2024年由Together AI团队提出（论文《Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabilities》）。核心思路借鉴医学多专家会诊：让多个模型各自独立作答，再让另外的模型综合这些答案，逐层提炼出比单一模型更可靠的结果。
典型工作流程（以两层为例）：
第1层 草拟：N个模型（比如 GLM、Claude、GPT、Gemini、DeepSeek）各自独立回答同一个问题，得到 N 份初稿。
第2层 汇总：M个模型读取上一层的全部答案 + 原问题，产出综合判断。这一步不是简单投票，而是让模型做批判性整合——保留各家的正确部分，指出并剔除错误。
可以堆叠多层（L层），每层的输入都是"原问题 + 前面所有层的输出"，越往后信息越浓缩、质量越高。
效果：在 AlpacaEval 等基准上，MoA 调用一组中等开源模型（如 Llama-3-70B、Mixtral、Qwen）组合后，性能超过了 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等顶级闭源单模型。本质是用"协作"补偿单模型能力，用"冗余+交叉验证"降低幻觉。
它和你已有的双智能体（H1/H2）协作有几处区别：
- MoA 是 N 个同级模型横向会诊，强调多样性与冗余；H1/H2 是纵向分工（编排层 vs 执行层），强调职责分层。
- MoA 的收益主要在"答案质量/事实性"上；双HEAD架构收益在"流程编排与任务并行"上。
- MoA 成本是单模型的 N×M 倍，适合离线/高价值决策（如策略方案评审），不适合高频实时调用。
MoA 模式其实很适合做"策略设计会诊"：用 3-4 个不同厂商的模型对同一份设计方案各自给出批注，再综合成最终评审意见，比单模型评审更能暴露盲点。
几个MoA基础命令：
1，hermes moa list
PS D:\hermes\mystocks\hikyuu> hermes moa list
Mixture of Agents presets
Default: default
Active in config: (off)
* default
Reference models:
1. openai-codex:gpt-5.5
2. openrouter:deepseek/deepseek-v4-pro
Aggregator: openrouter:anthropic/claude-opus-4.8
2，hermes moa configure
根据向导，先配置reference model, 再配置Aggregator model（聚合决策模型），其中
reference model 参考模型：
- 2~3个不同专长模型，
- 无任何工具操作权限，
- 从不同维度分析思路，排查漏洞，
- 只输出思考观点，不执行命令
- 发散思维广，成本低
Aggregator model 聚合模型
- 决策执行者
- 唯一，拥有完整权限的核心模型，
- 可读取全部对话上下文
- 调用终端文件浏览器等所有工具，
- 汇总所有智能观点交叉验证对话，
- 输出最终标准方案并落地执行
详细过程可参考：
点击查看代码
PS D:\hermes\mystocks\hikyuu> hermes moa configure mymoa
Configure MoA preset: mymoa
Pick at least one reference model; choose Done when finished.
Select provider
Select by number, Enter to confirm.
(●) 1. Nous Portal (nous)
(○) 2. Mixture of Agents (moa)
(○) 3. openai-api (openai-api)
(○) 4. DeepSeek (deepseek)
(○) 5. Z.AI (zai)
(○) 6. SenseNova (sensenova)
(○) 7. OmniRoute (omniroute)
(○) 8. Meituan (meituan)
Choice [default 1]: 5
Select model for zai
Select by number, Enter to confirm.
(●) 1. glm-5.2
(○) 2. glm-5
(○) 3. glm-4-9b
(○) 4. glm-5.1
(○) 5. glm-5v-turbo
(○) 6. glm-5-turbo
(○) 7. glm-4.7
(○) 8. glm-4.5
(○) 9. glm-4.5-flash
Choice [default 1]:
Add another reference model?
Select by number, Enter to confirm.
(○) 1. Add another
(●) 2. Done
Choice [default 2]: 1
Select provider
Select by number, Enter to confirm.
(●) 1. Nous Portal (nous)
(○) 2. Mixture of Agents (moa)
(○) 3. openai-api (openai-api)
(○) 4. DeepSeek (deepseek)
(○) 5. Z.AI (zai)
(○) 6. SenseNova (sensenova)
(○) 7. OmniRoute (omniroute)
(○) 8. Meituan (meituan)
Choice [default 1]: 4
Select model for deepseek
Select by number, Enter to confirm.
(●) 1. deepseek-chat
(○) 2. deepseek-reasoner
(○) 3. deepseek-v4-pro
(○) 4. deepseek-v4-flash
Choice [default 1]: 3
Add another reference model?
Select by number, Enter to confirm.
(○) 1. Add another
(●) 2. Done
Choice [default 2]: 1
Select provider
Select by number, Enter to confirm.
(●) 1. Nous Portal (nous)
(○) 2. Mixture of Agents (moa)
(○) 3. openai-api (openai-api)
(○) 4. DeepSeek (deepseek)
(○) 5. Z.AI (zai)
(○) 6. SenseNova (sensenova)
(○) 7. OmniRoute (omniroute)
(○) 8. Meituan (meituan)
Choice [default 1]: 8
Select model for meituan
Select by number, Enter to confirm.
(●) 1. LongCat-2.0
Choice [default 1]:
Add another reference model?
Select by number, Enter to confirm.
(○) 1. Add another
(●) 2. Done
Choice [default 2]: 1
Select provider
Select by number, Enter to confirm.
(●) 1. Nous Portal (nous)
(○) 2. Mixture of Agents (moa)
(○) 3. openai-api (openai-api)
(○) 4. DeepSeek (deepseek)
(○) 5. Z.AI (zai)
(○) 6. SenseNova (sensenova)
(○) 7. OmniRoute (omniroute)
(○) 8. Meituan (meituan)
Choice [default 1]: 7
Select model for omniroute
Select by number, Enter to confirm.
(●) 1. deepseek-v4-flash
(○) 2. deepseek-v4-pro
(○) 3. deepseek-chat
(○) 4. deepseek-reasoner
(○) 5. glm-5.2
(○) 6. glm-5.1
(○) 7. kimi-k2.6
(○) 8. kimi-k2.7-code
(○) 9. LongCat-2.0
Choice [default 1]:
Add another reference model?
Select by number, Enter to confirm.
(○) 1. Add another
(●) 2. Done
Choice [default 2]:
Configure aggregator model.
Select provider
Select by number, Enter to confirm.
(●) 1. Nous Portal (nous)
(○) 2. Mixture of Agents (moa)
(○) 3. openai-api (openai-api)
(○) 4. DeepSeek (deepseek)
(○) 5. Z.AI (zai)
(○) 6. SenseNova (sensenova)
(○) 7. OmniRoute (omniroute)
(○) 8. Meituan (meituan)
Choice [default 1]: 6
Select model for sensenova
Select by number, Enter to confirm.
(●) 1. sensenova-6.7-flash-lite
(○) 2. deepseek-v4-flash
(○) 3. glm-5.2
(○) 4. sensenova-u1-fast
Choice [default 1]: 2
Saved MoA preset: mymoa
Mixture of Agents presets
Default: default
Active in config: (off)
* default
Reference models:
1. openai-codex:gpt-5.5
2. openrouter:deepseek/deepseek-v4-pro
Aggregator: openrouter:anthropic/claude-opus-4.8
mymoa
Reference models:
1. zai:glm-5.2
2. deepseek:deepseek-v4-pro
3. meituan:LongCat-2.0
4. omniroute:deepseek-v4-flash
Aggregator: sensenova:deepseek-v4-flash
PS D:\hermes\mystocks\hikyuu>
3，hermes moa set-default
将当前的设置配置为全局默认，然后执行 hermes config reload生效
最后，在你有hermes目录下的"config.yaml"中可见 MoA 的设置如下：
我对上面的设置不满意，所以又直接在yaml中调整了一下
浙公网安备 33010602011771号