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摘要： AB_test是一个常用方法和考点，本文通过基础讲解+重点提示+案例分析的方式进行讲解： 虽然本文既附带很多公式并阐述原理，同时力求讲清what,why,how，但十分建议看的人多少要有点统计学功底。 一、基本介绍 1.1 Why:为什么要用它 比如更新了一个新功能，是否会对产品有正向作用，主观猜测 阅读全文

摘要： 突然看到一个问题，自动排班，想了一下，这主要是个逻辑问题，自行手动实现： 基于以下假设： 假设1.工厂，机器24小时不停转，人工作12小时换班，人不可连续上两个班； 一般一次排一周的表，排一个月感觉不太实际，Mon_1即表示周一白班，_2即周一夜班； 假设2.比如有10台机器，至少需要20个人，一般 阅读全文

摘要： 数据源：Superstore Dataset (kaggle.com) 一个超市2011到2014年销售数据，51290 rows × 24 columns，简单看看，本文不涉及算法； 需要的知识:numpy,pandas,pyecharts,seaborn 需要明白：数据是一个企业的核心，即便很多 阅读全文

摘要： 自定义类，实现线性回归和岭回归，完成主体部分，一个字--清爽简洁。 内容： 1.简单复制粘贴下数学原理 2.代码及测试 3.思考 一、数学原理 由于数学公式太多，直接粘贴了； 图片复制自：Python手写实现线性回归（从原理到代码） - 知乎 (zhihu.com) python机器学习手写算法系列 阅读全文

摘要： kaggle的数据集 Rossmann Store Sales | Kaggle 要求： 给了我们一个train,一个store数据集，同时要我们预测test数据集，即未来6周旗下1115个门店销售数据，注意test没有给我们顾客人数； 以前搞过的kaggle数据集，现在重写一遍，虽然数据集有点老了 阅读全文

摘要： FB1 WARNING:本文不含LightGBM原理解释，主要讲重要参数（较一般文章多、新）以及演示案例，文章中有相当部分的官网英文，担心自己翻译带有个人色彩，故摘选原文，如果英语太差看起来可能会有点蛋疼。 文章内容： （1）一些基本介绍 （2）sklearn全部可见参数+少许其他参数 （3）原生接 阅读全文

摘要： 会先写一些思考和结论，力求每一步把重点直白点写出来，4万字 一、数据相关情况及背景 (1)数据源，kaggle上的Credit Card Fraud Detection (kaggle.com) 国内好像想搞到还不是那么容易，附带个百度盘链接，文件143MB 链接：https://pan.baidu 阅读全文

摘要： 目的：本来想看一下lineplot的其他参数是什么意思，在网上找了一些文章，基本都只是介绍了一部分，或者对errorbar的介绍不太满意，想着这东西本身也不是很难，参数也没有那么多，索性自己对照官网和一些文章，写一篇，把lineplot（scatterplot）,relplot的所有参数都以案例可视 阅读全文

摘要： 本文不含XGboost的Loss定义、分裂原理，但会讲一下比较难理解的，需要对原理非常清楚，不然你可能不知道我要表达的意思 >主要写一些难懂的参数解释和实际应用，顺便做个小笔记，自己忘了也可以来抄一下，因参数很多，挑一些主要的说： 内容： 1.原生接口案例，参数解释 2.sklearn接口GridS 阅读全文