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2024年8月29日
jupyter notebook修改默认浏览器(改chrome)
摘要: 可能是装了夸克网盘,注册表被动了,又或者是卸载S.B夸克的时候,注册表删多了,导致jupyter 打开的默认浏览器变成了edge; 由于我们基本得打开多个浏览器,所以还是要用chrome的。 网上找了一些教程,都是一知半解,步骤都不详细,此处转载一个详细的,可行的办法,给他点个赞; 将Chrome设
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posted @ 2024-08-29 20:31 勁
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2024年8月24日
燃气灶行业分析、淘宝平台销售分析
摘要: 内容:1.燃气灶(不含集成灶、嵌入式灶,单指家用灶)整体行业分析 2.淘宝平台销量分析 3.针对性建议(见仁见智就略过吧) 一、基本情况 (一)产品定义: 以液化石油气(液态)、人工煤气、天然气等气体燃料进行直火加热的厨房用具 按气源:基本常用的是液化气灶、天然气灶; 按灶眼:分为单灶、双灶,也有多
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posted @ 2024-08-24 19:47 勁
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2024年7月22日
树模型讲解、行列抽样、特征重要性の对比分析
摘要: 本文旨在总结一下常见树模型的行、列抽样特点以及特征重要性的计算方式,也会带着过一遍算法基本原理,一些细节很容易忘记啊。 主要是分类和回归两类任务,相信能搜索这篇文章的你,应该对树模型有一定的了解。 可以搜索 总结 ,直接定位到要讲的重点,跳过算法基础讲解的部分。 一、早期历史 1.1 决策树核心算法
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posted @ 2024-07-22 18:48 勁
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2024年7月17日
商品运营分析
摘要: 本文对某个品类(猫砂)在1688的情况,进行一定维度的分析: 内容主要是: 1.品类前景 2.阿里巴巴商家平台和淘宝平台销售,销量分析(爬虫获取数据) 3.对获取的数据,进行分析和挖掘,粗略分析影响销量的因素(仅从标题、起始价、店铺是否星级、促销条件、吸引条件等一级爬虫获取的数据来分析) 是基于页面
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posted @ 2024-07-17 02:04 勁
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2024年6月3日
数据分析常用模型合集(三)同期群、逻辑树、假设检验等
摘要: 前面两篇文章,我们将比较大、较为系统的分析方法作了一个介绍,本文是最后一篇,将剩余的一些讲一讲。 数据分析常用模型合集(二)RARRA模型、RFM模型-CSDN博客 剩下的一些模型,其实不应叫做模型,主要是一些分析的方法和思路,这些方法并不涵盖整个互联网行业的业务线条,却在工作、生活中都能使用。 一
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posted @ 2024-06-03 16:21 勁
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2024年6月2日
数据分析常用模型合集(二)RARRA模型、RFM模型
摘要: 随着互联网的发展,前期平台的砸钱拉新、抢占市场,大家都叫AARRR小甜甜; 现在市场基本抢占得差不多,形成了一个平衡,新人基本拉不到多少,用户都知道干什么事有哪些平台,比如买东西主流淘宝、京东、PDD或者抖音看看比比价,外卖看看美团、饿了么等,现在惊现一种声音,指出AARRR已经过时了,应该用RAR
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posted @ 2024-06-02 23:24 勁
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数据分析常用模型合集(一)AARRR模型和漏斗模型
摘要: 准备把常用的数据分析模型,像什么AARRR,RFM之类的,逐个全部写一下; 最好能带点案例和代码,搞一个小合集。 最终达到完全不懂的人,看完就能知道得差不多; 数据分析常用模型合集(二)RARRA模型、RFM模型-CSDN博客 一、为什么要学分析模型 这些模型有什么用呢?我认为有三个作用: ①帮我们
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posted @ 2024-06-02 23:08 勁
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2024年5月26日
线性回归Statsmodels模型报告(重在Statsmodels.OLS.summary())
摘要: 写作原因:最近看了一下Statsmodels.OLS,即用Statsmodels使用最小二乘法获得线性回归的系数、截距,主要有一个model.summary(),其中有一些参数想深入弄明白,将学习结果分享: 如果用python,有很多种方法实现线性回归(带不带常数项截距都无所谓): 从计算原理上来分
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posted @ 2024-05-26 20:52 勁
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2024年5月15日
时间序列模型笔记(二)
摘要: 接上文笔记(一),建议先看上文, 时间序列模型笔记(一)-CSDN博客 上文我们讲述了时间序列基本知识,ARIMA等 本文主要是 (1)SARIMA (2)自动、手动确定参数 (3)一些其他需要注意的点; 1.接上文,导数据,基本查看 import numpy as np import pandas
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posted @ 2024-05-15 14:47 勁
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2024年5月12日
时间序列模型笔记(一)
摘要: 总结一下学习的时间序列相关知识: 一方面把所需要掌握的知识点都说到,同时对一些不太会用到的不作过多讲述,但将深入点的知识链接附上; 二是将完整的流程进行展示,带上数据集案例; 三是作为知识分享,不写屎山,让代码简单直观,因为自己看别人文章,一些简单的功能,非要写得花里胡哨,让人看得脑壳疼。 主要的关
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posted @ 2024-05-12 19:42 勁
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