2019年7月12日
线性回归算法原理与总结
摘要： 什么是线性回归 和之前介绍的K近邻算法不同，K近邻主要是解决分类问题，而线性回归顾名思义是用来解决回归问题的。而线性回归具有如下特征： 解决回归问题 思想简单，实现容易 许多强大的非线性模型的基础，比如逻辑回归、多项式回归、svm等等 结果具有很好的可解释性 蕴含机器学习中的很多重要思想 那么什么是 阅读全文
posted @ 2019-07-12 23:23 古明地盆 阅读(2070) 评论(0) 推荐(1)