深入理解asyncio(一)

核心概念

asyncio里面主要有4个需要关注的基本概念

Eventloop

Eventloop可以说是asyncio应用的核心，是中央总控。Eventloop实例提供了注册、取消和执行任务和回调的方法。

把一些异步函数(就是任务，Task，一会就会说到)注册到这个事件循环上，事件循环会循环执行这些函数(但同时只能执行一个)，当执行到某个函数时，如果它正在等待I/O返回，事件循环会暂停它的执行去执行其他的函数；当某个函数完成I/O后会恢复，下次循环到它的时候继续执行。因此，这些异步函数可以协同(Cooperative)运行：这就是事件循环的目标。

Coroutine

协程(Coroutine)本质上是一个函数，特点是在代码块中可以将执行权交给其他协程：

 这里面有4个重要关键点：

1. 协程要用 asyncdef声明，Python 3.5时的装饰器写法已经过时，我就不列出来了。

2. asyncio.gather用来并发运行任务，在这里表示协同的执行a和b2个协程

3. 在协程a中，有一句 awaitasyncio.sleep(0)，await表示调用协程，sleep 0并不会真的sleep（因为时间为0），但是却可以把控制权交出去了。

4. asyncio.run是Python 3.7新加的接口，要不然你得这么写:

 好了，我们先运行一下看看:

 看到了吧，在并发执行中，协程a被挂起又恢复过。

Future

接着说Future，它代表了一个「未来」对象，异步操作结束后会把最终结果设置到这个Future对象上。

Future是对协程的封装，不过日常开发基本是不需要直接用这个底层Future类的。我在这里只是演示一下：

 

 可以对这个Future实例添加完成后的回调(add_done_callback)、取消任务(cancel)、设置最终结果(set_result)、设置异常(如果有的话，set_exception)等。现在我们让Future完成：

Task

Eventloop除了支持协程，还支持注册Future和Task2种类型的对象，那为什么要存在Future和Task这2种类型呢？

先回忆前面的例子，Future是协程的封装，Future对象提供了很多任务方法(如完成后的回调、取消、设置任务结果等等)，但是开发者并不需要直接操作Future这种底层对象，而是用Future的子类Task协同的调度协程以实现并发。

Task非常容易创建和使用:

asyncio并发的正确/错误姿势

在代码中使用async/await是不是就能发挥asyncio的并发优势么，其实是不对的，我们先看个例子：

有2个协程a和b，分别sleep1秒和3秒，如果协程可以并发执行，那么执行时间应该是sleep最大的那个值(3秒)，现在它们都在s1协程里面被调用。大家先猜一下s1会运行几秒？

我们写个小程序验证一下：

 

大家注意我这个时间计数用的方法，没有用time.time，而是用了Python 3.3新增的time.perf_counter它是现在推荐的用法。我们在IPython里面验证下：

 

 看到了吧，4秒！！！，相当于串行的执行了(sleep 3 + 1)。这是错误的用法，应该怎么用呢，前面的asyncio.gather就可以：

 

 看到了吧，3秒！另外一个是asyncio.wait：

 

 同样是3秒。先别着急，gather和wait下篇文章还会继续对比。还有一个方案就是用asyncio.create_task:

 

 都是3秒。asyncio.create_task相当于把协程封装成Task。不过大家要注意一个错误的用法：

 

 直接await task不会对并发有帮助*。asyncio.createtask是Python 3.7新增的高阶API，是推荐的用法，其实你还可以用asyncio.ensure_future和loop.createtask：