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摘要： ref: Broadcasting Tensorflow - Learning Tensorflow When we operate on arrays of different dimensionality, they can combine in different ways, either e 阅读全文

摘要： Visualizing A Neural Machine Translation Model Visualizing A Neural Machine Translation Model (Mechanics of Seq2seq Models With Attention) – Jay Alamm 阅读全文

摘要： def embedding(inputs, vocab_size, num_units, zero_pad=True, scale=True, scope="embedding", reuse=None): '''Embeds a given tensor. Args: inputs: A `Ten 阅读全文

摘要： An overconfident model is not calibrated and its predicted probabilities are consistently higher than the accuracy. For example, it may predict 0.9 fo 阅读全文

摘要： 由于生产环境目前还以1.13版本为主, 而google为了推进2.x已经下架了大部分官方教程, 这里简单做一些记录 1. name_scope / variable_scope 注意 tf.get_variable 不受 name_scope 影响 https://blog.csdn.net/u01 阅读全文

摘要： vscode 下默认的 python代码补全性能捉急, 使用 pylance替换默认的补全插件 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.vscode-pylance 阅读全文

摘要： 二分类模型做了3个实现 1. tensorflow lower API 实现逻辑回归二分类2. tensorflow senior API 实现二分类(sigmod函数由API内部默认实现)3. sklearn 的逻辑回归包用于比较输出 需要注意的是 tensorflow 中对于函数输出 nan 与 阅读全文

摘要： 参考: A visual proof that neural nets can compute any function https://www.cnblogs.com/yeluzi/p/7491619.html 阅读全文

摘要： 一个简单的方案是: 1. 通过大量正常文本, 统计 "字->字" 条件概率方阵, (例子中使用了26个英文字母+空格, 共27个基础字符, 构造的概率转移方阵为27*27) 2. 对于需要判断的文本, 将其拆解为顺序的2-gram词组, 对于每个词组, 查表得到第一个字符后出现第二个字符的概率, 3 阅读全文

摘要： a-zero-math-introduction-to-markov-chain-monte-carlo-methods https://towardsdatascience.com/a-zero-math-introduction-to-markov-chain-monte-carlo-metho 阅读全文