部署deepseek

AI发展三要素：数据、算法、算力

关键技术：机器学习ML，自动将模型与数据匹配，通过训练模型对数据进行学习的技术，以统计学为基础。

研究重点：强化学习算法，机器学习指定目标并迈向目标的每一步都会得到某种形式的奖励。

强化学习：迁移、多核、多视图学习

神经网络算法常用于分类算法。

自然语言处理NLP：研究人与计算机之间的自然语言进行有效通信。

机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、OCR

能否实现基于反馈的强化学习？

卷积神经网络

应用方向：归纳文字工作、代码开发、图像生成、智能客服

AIGC ：ChatGPT Transformer神经网络架构

多模态：每一种信息来源的形式都是一种模态、MMML 处理和理解多模态信息的能力

图像、视频、音频、语义之间的学习