AI Coding概念解读

AI原生开发范式

Vibe Coding（氛围编程）

概念定义

Vibe Coding 是由 AI 领域专家 Andrej Karpathy 于 2025 年正式提出的 AI 驱动开发范式，核心是通过自然语言与 AI 对话生成代码，开发者从 "逐行编写代码的执行者" 转变为 "需求定义者、方向把控者和结果审查者"。追求速度与创意释放，适合快速验证想法与小型项目。

适用场景

• 快速原型验证、MVP 搭建
• 一次性脚本、简单工具开发
• 学习编程、探索新技术概念
• 非核心业务功能开发

Spec Driven Development（规范驱动开发，简称SDD）

概念定义

Spec Driven Development 是一种以规范文档为核心的软件工程方法论，强调 "规范先行"—— 在编写代码前，先通过详细、明确、结构化的规范定义系统 "做什么"(What) 和 "为什么"(Why)，再指导 "怎么做"(How) 的实现。规范文档是整个开发流程的唯一权威来源，确保需求、设计、编码、测试和交付等环节保持一致。追求严谨与可维护性，适合线上项目开发、维护。

代表工具有OpenSpec、SpecKit、Kiro Spec Coding、Qoder Quest。

适用场景

• 大型企业级应用开发
• API 密集型系统（如微服务架构）
• 团队协作项目，尤其是跨团队协作
• 长期维护的关键业务系统

AI Coding概念解读

分类	名称	说明
基础概念	上下文窗口	模型单次能处理的最大 Token 量，决定能"看到"多少代码
	Token	模型处理文本的基本单位，影响上下文长度和费用
工具形态	AI IDE	以AI原生为核心理念，基于VSCode等开源软件重新设计开发形成的编码IDE 代表工具：Cursor、Qoder、Kiro
	CLI	以命令行为基础，基于LLM全新设计的Agentic编码工具 代表工具：ClaudeCode、Qoder CLI、Kiro CLI
	Plugin	以传统IDE插件形态存在，在传统IDE扩展AI能力 代表工具：通义灵码、Copilot、Qoder插件
工具内能力	AGENTS.md	用于存储AI Coding工具在每次会话中都需要了解的项目特定说明、约定和上下文信息，比如项目技术栈、启动指令、测试要求、git commit规范等
	Slash Command	斜杠指令，对话框中输入/，自动弹出候选，一般在.xxx/commands目录下定义，可以简化提示词的输入过程，比如 /code-review 指令可以代替掉我们每次让AI评审代码时输入的大量提示词。
	Skill	针对某一类任务定义的AI SOP说明书，当执行对应任务时，AI会参考Skill文档中的要求执行工作，简要的说，就是针对一类任务沉淀出来的通用提示词，与Slash Command很类似，但是无需用户专门指定调用，AI会根据任务需要自动调用。
	Hook	AI Coding工具提供的钩子，可以在特定的活动、节点以及特定的时机执行指定的任务，比如当某个tool使用之后自动运行代码格式化的命令，保证代码格式整洁。
	SubAgent	拥有独立上下文的“专家分身”，每个SubAgent都拥有自己独立的Prompt、工具集、模型。