『LeetCode』1. 两数之和 Two Sum

题目描述

给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出 和为目标值target的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

题目链接：https://leetcode.cn/problems/two-sum/

『1』暴力解法

解题思路：

最容易想到和简单粗暴的方法，即双重for循环：先枚举数组中的每一个数，再遍历数组在其之后的部分，若和等于target即返回结果。

实现代码：

class Solution {
    // Brute Force
    // N is the size of nums
    // Time Complexity: O(N^2)
    // Space Complexity: O(1)
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                int sum = nums[i] + nums[j];
                if (sum == target) {
                    return new int[]{i, j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

『2』哈希表法

解题思路：

通过哈希容器HashMap能够快速寻找数组中是否存在目标元素，将时间复杂度降至O(1)。

实现代码：

class Solution {
    // HashMap
    // N is the size of nums
    // Time Complexity: O(N)
    // Space Complexity: O(N)
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int diff = target - nums[i];
            if (map.containsKey(diff)) {
                return new int[]{i, map.get(diff)};
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return new int[0];
    }
}