Toriyung

Opencv Q&A_6

摘要： 2022/03/12-2022/03/13 基于YOLO3的物体识别代码 import cv2 as cv import numpy as np whT = 320 confidence_thres = 0.5 NMS_thres = 0.2 ## 模型配置文件和权重文件路径 modelConfi 阅读全文

posted @ 2022-03-13 16:48 Toriyung 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)

Opencv Q&A_5

摘要： 2022/03/09-2022/03/10 图像操作的几类函数实践代码_main_1 def nothing(x): pass weigh = 640 height = 720 img = cv.imread('D:\work\\automation\Skill\Python\pythonWORK 阅读全文

posted @ 2022-03-11 23:42 Toriyung 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)

numpy Q&A_1

摘要： 2022/03/11 偶然实践了解到列表和数组的使用上某个区别代码_1 import numpy as np a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = np.asarray(a) print('type of b: ' + str(type(b))) print('type of the 阅读全文

posted @ 2022-03-11 23:31 Toriyung 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

Opencv Q&A_4

摘要： 2022/03/08 （晚了一天作笔记）基于opencv和face_recognition模型的脸部识别代码 import face_recognition import cv2 as cv import os import numpy as np def translocation(list_ 阅读全文

posted @ 2022-03-09 23:51 Toriyung 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)

吐槽~ No.1

摘要：所谓工程实现... 就是一个个打在理论模型上的耳光。。。。。。。。。。。。。。。阅读全文

posted @ 2022-03-07 23:53 Toriyung 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)

Opencv Q&A_3

摘要： 2022/03/07 基于opencv实现的物体识别准备工作使用的是训练好的模型，需提前准备好：配置文件：ssd_mobilenet_v3_large_coco_2020_01_14.pbtxt 配重文件：frozen_inference_graph.pb coco数据集的标注文件：coco. 阅读全文

posted @ 2022-03-07 20:48 Toriyung 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)

Opencv Q&A_2 Stitcher/pyplot

摘要： 2022/03/06 利用Stitcher进行图像全景拼接代码 import cv2 as cv import os from matplotlib import pyplot as plt img = [] path = 'D:\work\\automation\Skill\Python\pyt 阅读全文

posted @ 2022-03-06 16:21 Toriyung 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)

pyzbar Q&A_1

摘要： 2022/03/05 基于pyzbar的二维码识别代码 import cv2 as cv import numpy as np from pyzbar.pyzbar import decode cap = cv.VideoCapture(0) #打开摄像头(第几号摄像头) cap.set(3,64 阅读全文

posted @ 2022-03-05 22:04 Toriyung 阅读(153) 评论(0) 推荐(0)

Opencv Q&A_1

摘要： 2022/03/04 利用opencv计算角度代码 import cv2 as cv import math img = cv.imread('D:\work\\automation\Skill\Python\pythonWORK\cv\material\\angle.jpg') pointlis 阅读全文

posted @ 2022-03-04 21:21 Toriyung 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

Tesseract OCR Q&A_1

摘要： 2022/03/03 开始OCR项目训练准备工作 *预先准备好opencv 使用的是tesseract，需先下载程序包 https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 在pycharm下载pytesseract库 pip install pytessra 阅读全文

posted @ 2022-03-03 17:00 Toriyung 阅读(100) 评论(1) 推荐(0)

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