oralce的TIMESTAMP型字段作为关联条件

两个表，表A的内容是一个列表，表B的内容是其明细。

A表，表名：HEAD

B表，表名：DETAIL

HEAD表主键

字段 型

店铺代码 VARCHAR2(10)

番号1 NUMBER(2)

营业日 TIMESTAMP(6)

番号2 NUMBER(6)

DETAIL表主键
字段 型

店铺代码 VARCHAR2(10)

番号1 NUMBER(2)

营业日 TIMESTAMP(6)

番号2 NUMBER(6)

行番号 NUMBER(5)

HEAD表的数据量有上百万条，DETAIL表的数据量有上千万条，
两表关联，SQL如下：

SELECT
--HEAD表
H.AAA

--DETAIL表
D.BBB
FROM
HEAD H
INNER JOIN
DETAIL D
ON H.店铺代码 = D.店铺代码
AND H.番号1 = D.番号1
AND H.营业日 = D.营业日
AND H.番号2 = D.番号2
WHERE
ROWNUM < 100000
ORDER BY
H.营业日,
H.店铺代码,
H.番号1,
H.番号2,
D.行番号

因为如果不做ROWNUM 小于10万条的限制的话，结果会超过10万条，不便于分析。

上述语句执行的很久，后来将关联条件营业日做了如下调整，检索速度就上来了，

AND TO_CHAR(H.营业日, 'YYYYMMDD') = TO_CHAR(D.营业日, 'YYYYMMDD') --营业日

这么做的理由是，营业日虽然是TIMESTAMP型，但是实际存储的数据，是日期形式的，不包括时刻，即：

13-03-01 00:00:00.000000
所以，可以忽略时刻部分。

以下是完整的SQL语句：

SELECT
--HEAD表
H.AAA

--DETAIL表
D.BBB
FROM
HEAD H
INNER JOIN
DETAIL D
ON H.店铺代码 = D.店铺代码
AND H.番号1 = D.番号1
AND TO_CHAR(H.营业日, 'YYYYMMDD') = TO_CHAR(D.营业日, 'YYYYMMDD') --营业日
AND H.番号2 = D.番号2
WHERE
ROWNUM < 100000
ORDER BY
H.营业日,
H.店铺代码,
H.番号1,
H.番号2,
D.行番号

以上是在开发过程中，碰到一个问题，记录下来，不知道大家是否碰到和我类似的问题。

顺带说一句，当ROWNUM < = 1万的时候，上面两种方式的检索时间没多大差别。