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2026年5月18日
医学文献综述,可能是AI辅助写作最被高估的场景之一
摘要: 医学综述的“坑”,AI真的绕不开 上周我用一个主流AI综述工具测试了一个经典选题:“PD-1抑制剂在非小细胞肺癌中的耐药机制”。 输入后,系统“顺利”生成了大纲和正文,看起来像模像样。但当我核对引文时,发现了一个致命问题——它把2019年一项关于EGFR突变阴性患者的研究,错误关联到了ALK阳性人群
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posted @ 2026-05-18 11:02 穿书神医
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2026年5月16日
AI写基金申请书三个月后,这些大实话我得说
摘要: 上个月帮实验室的师弟review了一份基金申请书初稿,打开文档第一眼我就愣住了——立项依据里整段重复出现“本项目旨在...本项目旨在...”,技术路线图和参考文献之间夹着三行乱码。师弟苦笑:“用AI生成的,改了三轮还是这个鬼样子。” 这不是个例。我跟踪了Topbeeai基金申请书这款产品四个月,跑了
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posted @ 2026-05-16 21:49 穿书神医
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2026年5月15日
用AI读了300篇PubMed文献,发现这些坑没人告诉你
摘要: 花了半个月,把300篇PubMed论文扔进一个自建的文献对话系统。初衷很简单:不想再一篇篇手动筛摘要了。结果嘛——AI确实能聊,但引用的段落和原文对不上,回答里捏造作者名字,甚至能把综述里的假设当成已经验证的结论。更离谱的是,当我问“这篇论文的样本量是多少”时,三次给出了三个不同的数字。 “AI文献
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posted @ 2026-05-15 17:49 穿书神医
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