Anaconda + PyCharm 深度学习项目环境配置与运行实战教程（Windows 版）

面向 Windows 平台，本文以“从零到跑通”的思路，串联 Anaconda 创建 Python 虚拟环境与在 PyCharm 中挂载解释器、启动深度学习项目并做目标检测演示的完整流程。你将看到：获取并打开项目、用 Anaconda 搭建 Python 3.10 环境、在 PyCharm 选择对应解释器，以及运行主程序完成识别测试——初学者照着操作即可顺利实战。

一、用 Anaconda 搭建 Python 环境
二、在 PyCharm 里选择 Conda 解释器
- 1. 打开解释器设置入口
- 2. 绑定已有 Conda 环境
三、运行项目并做目标检测试跑

本博客对应的讲解视频：Python项目的环境配置教程-2025版

一、用 Anaconda 搭建 Python 环境

1. 获取项目并解压

通过博主提供的面包多网站链接下载示例工程（也可替换为你自己的工程），一般会以 .zip 形式打包。

将压缩包保存到本机。
在下载目录中右键该压缩包，选择【解压到当前文件夹】。

解压完成后，进入项目目录，定位到含有 requirements.txt 的那一层，并复制这个文件夹的绝对路径。

要点：务必复制包含 requirements.txt 的目录，不要拷错到其它路径。

然后复制文件夹的路径，这个路径用于后续打开项目用的：

示例路径如下（请替换为你的实际位置）：

J:\ReleaseProject\PySide6\yolov12\TrafficSignRecognition（换成你自己的路径）

在资源管理器顶部地址栏右键复制该路径，待会儿会用到。

2. 在 PyCharm 中打开工程

启动 PyCharm，依次进入【File → Open】打开文件夹（尚未安装 PyCharm 的同学，可参考这篇文档：https://topai.blog.csdn.net/article/details/154939526）。

通过上面章节的教程Pycharm你已经安装完成，那么双击pycharm图标打开软件，软件左上角菜单栏点击File，选择“open”，在弹出的文件浏览窗口粘贴上面复制的路径，然后点击前往：

之后就会切换到那个文件夹中，这时候再选“Select Folder”：

如果弹出下面的窗口选择“New Window”：

加载后检查项目树，确认能看到 run_main_login.py 文件。

若弹出 “Add Python Interpreter” 小窗（PyCharm 提供的新建解释器向导），此时不要创建，直接点 【Cancel】 关闭即可。

3. 打开 Anaconda Prompt 并切换目录

在【开始菜单】搜索 Anaconda Prompt 并打开（若系统未安装 Anaconda/Miniconda，请先参考：https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/151686943）。

启动后会看到类似提示：

(base) C:\Users\mindcraft>

(base) 表示当前处于 Anaconda 的基础环境，后面是当前目录。

进入项目路径，执行：

cd J:\ReleaseProject\PySide6\yolov12\TrafficSignRecognition

路径请替换为你稍早复制的那个（第一节步骤3）

如果没在目标盘符，先切换盘符：

J:

成功后应看到：

(base) J:\ReleaseProject\PySide6\yolov12\TrafficSignRecognition>

盘符需与你项目所在磁盘一致（如 D: / E: 等）。

为核对是否到位，可输入 dir 查看当前目录内容，并与项目文件夹对照：

4. 新建 Python 3.10 环境

在当前终端依次执行：

创建虚拟环境（此处示例名为 env_rec，可按需改名）：

conda create -n env_rec python=3.10 -y

若出现交互提示，请输入 y 并回车确认。

激活该环境：

conda activate env_rec

激活成功后，前缀会变为：

(env_rec) J:\ReleaseProject\PySide6\yolov12\TrafficSignRecognition>

5. 安装依赖包

若项目根目录下存在 requirements.txt，在激活的环境中执行：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

指定清华镜像源有助于提升下载速度与成功率。

当终端显示安装完成，即表示该项目所需依赖已准备妥当。

到这里，Conda 侧的环境准备工作完成，下面在 PyCharm 里把解释器指向这个环境。

二、在 PyCharm 里选择 Conda 解释器

以下操作均在 PyCharm 中进行，请确保上一步创建的环境可正常使用。

1. 打开解释器设置入口

观察 PyCharm 右下角的解释器状态区域（可能显示为 Python 3.x 等）。

点击该区域，弹出面板后选择最底部的【Add Interpreter】。

也可通过【File → Settings → Project → Python Interpreter】进入同一页面（本文采用右下角入口）。

2. 绑定已有 Conda 环境

点击【Add Local Interpreter】后，将出现【Add Python Interpreter】窗口：

左侧选择【Conda Environment】；
勾选【Existing environment】（使用现成环境）；
点击【...】打开文件选择器，前往 Conda 安装目录的 condabin，并选中 conda.bat。

常见安装路径示例（以你的机器为准）：
C:\Users\你的用户名\miniconda3\condabin\conda.bat
或
C:\ProgramData\Anaconda3\condabin\conda.bat
我的示例为 D:software/miniconda/condabin/conda.bat。如果确实找不到该文件，通常意味着需要重新安装 Conda。