随笔分类 - 机器学习
Machine Learning
摘要：线性模型和非线性模型的区别？ a. 线性模型可以用曲线拟合样本，线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的，例如logistics模型（广义线性模型，将线性函数进行了一次映射）。 b. 区分是否为线性模型，主要是看一个乘法式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x，那么此模型为线
阅读全文
摘要：[TOC] 论文： "Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift" 论文摘要 训练深度神经网络的复杂性在于，每层输入的分布在训练过程中会发生变化，因为前面的层
阅读全文
摘要：0.目的 刚刚学习faster rcnn目标检测算法，在尝试跑通github上面Xinlei Chen的tensorflow版本的faster rcnn代码时候遇到很多问题（我真是太菜），代码地址如下： https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 1.
阅读全文
摘要：博文 《GBDT：梯度提升决策树》 推荐指数：❤❤❤❤ 推荐理由：依次讲了回归树、提升树、GBDT以及关于GBDT的优化技巧，作者引用了很多有用的文章，都可以读一读 链接：http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775
阅读全文
摘要：本文来自《机器学习实战》（Peter Harrington）第九章“树回归”部分，代码使用python3.5，并在jupyter notebook环境中测试通过，推荐clone仓库后run cell all就可以了。 github地址： "https://github.com/gshtime/mac
阅读全文
摘要：原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23249000 目录 场景分类 数据增强 数据增强对最后的识别性能和泛化能力都有着非常重要的作用。我们使用下面这些数据增强方法。 第一，对颜色的数据增强，包括色彩的饱和度、亮度和对比度等方面，主要从Facebook的代码里改过来的
阅读全文
摘要：feed-forward networks symmetrically-connection neural networks
阅读全文
摘要：Unit 4 Neural Networks （×） 分析：估计D项错误，因为神经网络在处理逻辑运算的时候是range(0,1)，但是处理别的运算的时候就不是这个范围了 （√） （对） week 6 Advice for Applying Machine Learning (正确) (正确) (错误
阅读全文
摘要：支持向量机 1、pluskid http://blog.pluskid.org/?page_id=683 2、Jerrylead http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/13/1982639.html
阅读全文
摘要：转载自：http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/ 概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯 记得读本科的时候，最喜欢到城里的计算机书店里面去闲逛，一逛就是好几个小时；有一次，在书店看到一本书，名叫贝叶斯方法
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号