OpenCV上采样、重建及高斯不同

一、概述

　　案例：输入一张图片，对图片进行降采样、上采样、高斯不同

　　概念：

　　　　1.图像金字塔：我们再处理的过程中常常会调整图像的大小，最常见的就是放大和缩小，尽管几何变换也可以实现图像的放大与缩小，但这里我们使用金字塔的概念来进行。一个图像金字塔是一系列图像组成的，最底层图像最大，最上层图像最小。如下图所示：

　　　　

 

 

　　　　2.上采样：即降采样，意思是把图像缩小的意思，这里使用高斯金字塔进行降采样，其基本原理是：1.对当前层进行高斯模糊 2.删除当前层的偶数行与偶数列。

　　　　3.图像重建：即放大图像，可以使用拉普拉斯金字塔进行

　　　　4.高斯不同：就是把一张图像在不同的参数下进行高斯模糊，然后将模糊后的结果相减，得到的输出图像称之为高斯不同。高斯不同是图像的内在特征，在灰度图像增强、角点检测中经常用到。

二、示例代码

　　1.降采样：

Mat src = imread(filePath);
    Mat dst;
    pyrDown(src,dst,Size(src.cols/2,src.rows/2));
    imshow("src",src);
    imshow("dst",dst);

 

 

　　2.图像重建

 Mat src = imread(filePath);
    Mat dst;
    pyrUp(src,dst,Size(src.cols*2,src.rows*2));
    imshow("src",src);
    imshow("dst",dst);

 

 

　　3.高斯不同

 Mat src = imread(filePath);
    Mat dst1,dst2;
    imshow("src",src);
    GaussianBlur(src,dst1,Size(3,3),0);
    GaussianBlur(src,dst2,Size(15,15),0);
    Mat result = dst1-dst2;
    imshow("result",result);
    cvtColor(result,result,COLOR_BGRA2GRAY);
    imshow("gray",result);
    threshold(result,result,0,255,THRESH_BINARY|THRESH_OTSU);
    imshow("threshold",result);