OpenCV形态学梯度、顶帽、黑帽

一、概述

　　案例：使用morphologyEx函数实现形态学梯度、顶帽、黑帽

　　形态学梯度（基本梯度）：相当于膨胀减去腐蚀

　　顶帽：相当于原图与开操作之间的差值图像

　　黑帽：相当于原图与闭操作之间的差值图像

　　

形态学操作函数介绍：
morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
                                int op, InputArray kernel,
                                Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
                                int borderType = BORDER_CONSTANT,
                                const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );
src：输入图像
dst：输出图像
op：形态学操作类型：MORPH_OPEN开操作、MORPH_CLOSE闭操作、MORPH_GRADIENT形态学梯度、MORPH_TOPHAT顶帽、MORPH_BLACKHAT黑帽
kernel：结构元素
其他的参数都是用默认值就行

 

二、代码示例

　　1.形态学梯度　　

  Mat src = imread(filePath);
    Mat dst;
//    cvtColor(src,dst,COLOR_BGR2GRAY);
    imshow("src",src);
//    imshow("gray",dst);
    //定义结构元素
    Mat structur = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3),Point(-1,-1));
    //执行形态学梯度
    morphologyEx(src,dst,MORPH_GRADIENT,structur);
    imshow("MORPH_GRADIENT",dst);

 

 

　　2.顶帽

 Mat src = imread(filePath);
    Mat dst;
    imshow("src",src);
    //定义结构元素
    Mat structur = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(15,15),Point(-1,-1));
    //执行顶帽操作：相当于原图像与开操作之间的差值图像
    morphologyEx(src,dst,MORPH_TOPHAT,structur);
    imshow("MORPH_TOPHAT",dst);

 

 

　　3.黑帽

Mat src = imread(filePath);
    Mat dst;
    imshow("src",src);
    Mat structur = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(11,11),Point(-1,-1));
    //执行黑帽操作
    morphologyEx(src,dst,MORPH_BLACKHAT,structur);
    imshow("structur",dst);