Windows10+CLion+OpenCV4.5.2开发环境搭建

一、前言

　　在windows10上尝试了好几种方案，如：VS+CMake+opencv、sublineText+CMake+opencv、CLion+OpenCv+CMake。最终选择使用CLion+OpenCv+CMake，因为我是偏java系列的所以vs用着不熟，又因为subline和eclipse的提示效果不好。所以最终选择了第三种方案。下面就说说搭建的具体步骤。

二、开发环境搭建

　　准备工作：

　　1.下载CMake并安装。

　　下载路径：https://cmake.org/download/

　　2.下载OpenCV最新的Release安装包并安装，此处我使用的4.5.2版本的。

　　下载路径：https://opencv.org/releases/

　　3.安装CLion。ps：下载路径省略，网上一搜一大把

 

　　开始配置环境

　　1.打开CMake的GUI，然后分别选择OpenCv的源代码路径以及Camke后的输出路径。

　　

 

　　2.点击Configure按钮进行第一次配置，ps：中间会有ffmpeg下载不下来，这个如果用不到就不用管，直接进行第二次配置。如果能用到百度一下自行解决。

　　

 　　3.点击Configure进行第二次配置

　　

 

 　　4.到此配置就结束了。接下来开始make和install

　　5.进入输出目录mbuild，打开cmd并切换到build目录，执行mingw32-make -j8  耐心等待一会儿就编译好了。

　　6.接着执行mingw32-make install 生成我们想要的库。会在mbuild目录下生成对应的文件和文件夹，如下所示：

 

 　　7.在环境变量的path路径下将：D:\xxx\xxx\tool\opencv4.5.2\mbuild\install\x64\mingw\bin这个目录配置进去

　　8.配置CMake

　　

#指定CMake的最小版本
cmake_minimum_required (VERSION 3.8)
#定义项目名称
project ("computervision")
# 添加c++ 11标准支持
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11")
include_directories($ENV{CMAKE_INCLUDE_PATH})
set(OpenCV_DIR D:/你自己的lib路径/tool/opencv4.5.2/mbuild/install/x64/mingw/lib)
#需要的openCV库
FIND_PACKAGE(OpenCV REQUIRED)
#显示OpenCV的版本号
MESSAGE("OpenCV versiion : ${OpenCV_VERSION}")
MESSAGE("OpenCV include : ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}")
MESSAGE("OpenCV libs11 : ${OpenCV_LIBS}")
MESSAGE("OpenCV DIR : ${OpenCV_DIR}")
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${OpenCV_LIBS})
MESSAGE("OpenCV libs : ${OpenCV_LIBS}")
set(SOURCE main.cpp)

# 将源代码添加到此项目的可执行文件。
add_executable (${PROJECT_NAME} ${SOURCE})

TARGET_LINK_LIBRARIES(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS})

　　9.测试样例：

　　

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace  std;
int main() {
    std::cout << "Hello, World!" << std::endl;
    cout << CV_VERSION <<endl;
    Mat mat = imread("C:\\xxxx\\xxx\\Downloads\\girl.jpg");
    if(mat.empty()){
        cout << "图片不存在" <<endl;
        return -1;
    }
    imshow("展示图像",mat);
    waitKey(0);
    return 0;
}

　　10.运行的图片