基于 移动最小二乘法(MLS) 的三维数据拟合
项目介绍:
1. 需要预测的数据:
2. 采用的权函数以及形函数:
3. 求解的形函数曲线结果:
4. 算法流程图:
5. 预测结果:
x=[234 255 255 76 12];
y=[162 242 176 54 55];
z=[199 200 57 50 73];
对应的预测结果为:
>> MLS_Output
Esti_ux =
53.3651
73.8599
54.2216
5.9668
9.0063
Esti_uy =
43.9818
77.5332
48.3499
5.2517
11.2930
Esti_uz =
54.0154
58.9993
10.9130
4.6627
1.1916
本人,擅长MATLAB/SIMULINK软件,有十多年的经验,做过大量的项目以及课题;涵盖控制辨识,金融,机电液,图像处理识别,数据处理可视化,数字信号处理等领域。我的博客也包含大量的硬件设计方面的积累。所以如果有相关方面的需求,可以直接联系我。联系方式:Promath(QQ:2210310461)