剑指 Offer II 095. 最长公共子序列

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剑指 Offer II 095. 最长公共子序列
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。


示例 1：
输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
示例 2：

输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
示例 3：

输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
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class Solution(object):
    def longestCommonSubsequence(self, text1, text2):
        def dp(i, j):
            if i == -1 or j == -1:
                return 0
            if text1[i] == text2[j]:
                return dp(i-1, j-1) + 1
            return max(dp(i-1, j), dp(i, j-1))
        return dp(len(text1)-1, len(text2)-1)

    def longestCommonSubsequence2(self, text1, text2):
        memo = {}
        def dp(i, j):
            if i == -1 or j == -1:
                return 0
            if (i, j) in memo:return memo[(i,j)]
            if text1[i] == text2[j]:
                return dp(i-1, j-1) + 1
            return max(dp(i-1, j), dp(i, j-1))
        return dp(len(text1)-1, len(text2)-1)

    def longestCommonSubsequence1(self, text1, text2):
        dp = [[0 for _ in range(len(text2) + 1)] for _ in range(len(text1) + 1)]
        for i in range(1, len(text1) + 1):
            for j in range(1, len(text2) + 1):
                if text1[i-1] == text2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
                else:
                    dp[i][j] = max(dp[i-1][j],
                                   dp[i][j-1])
        return dp[len(text1)][len(text2)]


if __name__ == "__main__":
    str1 = "abcde"
    str2 = "ace"
    res = Solution().longestCommonSubsequence1(str1, str2)
    print(res)