细胞生态位的定义
🧬 空间组学中的细胞生态位建模与分析
🧠 1. 细胞生态位的定义
细胞生态位(Cellular Niche)指的是一个细胞在组织内的空间位置及其所处的微环境,包括:
- 邻近细胞类型与密度结构;
- 分泌/接收的信号因子网络(如细胞因子、趋化因子);
- 局部物理/代谢状态(如氧气浓度、酸碱度、营养供应);
- 细胞外基质与组织结构特征。
生态位并非静态的空间区域,而是细胞与其环境持续交互作用形成的功能性空间单元,对细胞命运决策、状态变化与疾病进展具有调控作用。
✅ 常用于研究肿瘤微环境、干细胞生态位、免疫细胞浸润与异质性分析。
📏 2. 80 μm 半径邻域 ≈ 细胞生态位?
在实际分析中,80 μm 半径被广泛作为生态位建模的经验尺度,该选择源于:
- ✅ 细胞因子扩散范围:大部分细胞间信号(CXCL12、IFN-γ 等)在组织中扩散半径为 50–150 μm;
- ✅ 组织结构单元尺度:此范围通常覆盖 5–20 个细胞,是捕捉局部细胞组成与相互作用的理想粒度;
- ✅ 技术对应:如 Visium Spot 直径 55 μm,理论扩展至 80 μm 可容纳完整空间信号感知区。
因此,在空间分析中,以 80 μm 为半径定义邻域,可近似等效于“生态位”单位。
🧩 3. 细胞生态位在空间分析中的作用
🔬 空间生物学中的三类典型任务:
应用方向 | 说明 |
---|---|
🧭 细胞功能状态评估 | 分析微环境如何影响细胞增殖、分化、免疫逃逸等 |
🧬 细胞通讯网络构建 | 分析细胞间的配体-受体对表达与空间共表达关系 |
🧪 生态位特异基因识别 | 比较不同生态位中的同类细胞差异表达谱,发现区域功能化趋势 |
🔄 常用技术方法:
- 最近邻分析(KNN)
- 空间自相关(Moran’s I, Geary’s C)
- 生态位聚类(Niche clustering)
- 区域富集分析(Enrichment score)
🧪 4. 分析中如何构建与利用“生态位”
✅ 建模方式(推荐组合使用)
方法 | 描述 | 工具举例 |
---|---|---|
固定半径邻域 | 以目标细胞为中心,定义如 80 μm 的邻域 | Squidpy, Giotto |
最近邻网络 | 通过空间距离构建图结构,分析空间连接性与属性传播 | SpaGCN, CellCharter |
区域富集打分 | 统计某种细胞或状态在特定邻域内是否显著富集 | scanpy, score_genes |
空间配对通讯分析 | 配合 CellPhoneDB、NATMI,结合空间邻域构建局部信号网络 | Squidpy, Tangram |
🚀 5. 前沿生态位分析方法(建议重点关注)
🧬 5.1 Niche-DE
🔍 基于 负二项回归 模型,分析目标细胞在不同生态位(邻域组成差异)下的基因表达变化,适用于免疫微环境与异质性研究。
- 可结合 Niche-LR 推断局部活跃的配体-受体路径。
- 强调生态位影响下的“细胞功能可塑性”识别。
📊 5.2 COVET / ENVI
🌐 通过邻域中细胞表达的协方差构建“生态位结构图谱”,结合最优传输距离(OT distance)比较生态位差异。
- 利用变分自编码器(VAE)进行低维嵌入。
- 支持空间数据与 scRNA 的联合嵌入,适用于跨平台整合。
🧱 5.3 scNiche
🧠 多模态特征建模框架,整合单细胞表达、邻域结构、空间位置等多种数据,进行 生态位分类与结构识别。
- 适合揭示组织中复杂生态位结构(如 CAF 子群的空间异构性)。
- 通过多视角特征融合,提升生态位聚类的分辨力与可解释性。
✅ 6. 总结与建议
核心观点 | 建议做法 |
---|---|
细胞生态位是理解空间调控的基本单位 | 从细胞邻域出发建模,整合信号、邻近性与基因表达 |
80 μm 是当前经验性的生态位尺度 | 可调整该值以适配不同组织密度(如小鼠 vs 人体) |
工具多样化、目标驱动优先 | 若做信号分析→CellPhoneDB;若做富集→Niche-DE;若做联合建模→COVET/scNiche |