ggplot2常用参数

🧱 一、ggplot2 绘图基本结构

ggplot(data = <DATA>) +
  <GEOM FUNCTION>(mapping = aes(<MAPPINGS>)) +
  <SCALE / COORDINATE / FACET / THEME 等函数>

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🎨 二、核心对象类型与函数

1. 常见 geom_*() 函数分类

类型	函数示例
单变量	geom_bar(), geom_histogram(), geom_density()
双变量	geom_point(), geom_line(), geom_smooth()
箱线/小提琴	geom_boxplot(), geom_violin()
区域图	geom_area(), geom_ribbon()
文本标签	geom_text(), geom_label()
极坐标	coord_polar()
地图绘制	geom_polygon(), map_data()

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🧰 三、常用参数详解

参数名	示例	含义
color	"red" or hex "#FF0000"	线条或边框颜色
fill	"blue"	填充颜色
size	2, 3.5	点/线粗细大小
shape	1~25 或 'a'	点的形状
linetype	"solid", "dashed"	线条样式
alpha	0.5（透明度）	半透明程度（0~1）

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📊 四、统计变换（stat_*）

• stat_bin(): 直方图
• stat_density(): 密度图
• stat_summary(): 汇总（均值、标准差等）
• stat_smooth(): 拟合线（如 LOESS）
• stat_ellipse(): 椭圆置信区间
• stat_contour(): 等高线图

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🧮 五、分面显示（Faceting）

函数	用法说明
facet_wrap(~var)	按变量 var 分面，自动换行
facet_grid(row ~ col)	网格形式固定布局分面
labeller	自定义标签，如 label_bquote() 支持公式渲染

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🖼 六、坐标系与缩放控制

• coord_cartesian(xlim = c(0, 100)): 裁剪显示区域，不影响数据统计
• scale_x_continuous(limits = c(0, 100)): 更改范围，影响统计
• coord_flip(): 横纵互换
• coord_polar(): 极坐标图
• coord_quickmap(): 地图投影

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🎚 七、刻度和比例尺（scales）

类型	函数例子
连续型	scale_x_continuous(), scale_fill_gradient()
离散型	scale_color_manual(values = ...), scale_shape_manual()
颜色调色板	scale_fill_brewer(palette = "Set1"), viridis 支持
比例控制	scale_size_area(max_size = 6)

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📐 八、位置调整（position）

• position_dodge(): 条形图并列
• position_stack(): 条形图堆叠
• position_jitter(): 随机抖动（点图防重叠）
• position_fill(): 百分比堆叠

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🖌 九、主题（theme）

主题函数	说明
theme_minimal()	极简风格
theme_classic()	经典黑白风格
theme_bw()	黑白背景
theme_void()	空白背景
theme() 细化控制	自定义字体、背景、网格等元素样式

示例：

theme(
  plot.title = element_text(hjust = 0.5, face = "bold"),
  panel.background = element_rect(fill = "lightblue")
)

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🏷 十、标题与图例控制

• labs(title = "标题", subtitle = "副标题", x = "X轴", y = "Y轴")
• guides(fill = "none"): 隐藏 fill 图例
• theme(legend.position = "bottom"): 设置图例位置

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🗺 十一、地图绘制支持

使用 maps::map_data() 结合 geom_polygon() 可绘制地理区域图，搭配 coord_quickmap() 做投影校正。

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