FANS/FACS

FANS(Fluorescence-Activated Nuclei Sorting,荧光激活核分选)是一种基于流式细胞术(Flow Cytometry)原理,专门用于细胞核而非整个细胞的分选技术。该方法是传统FACS(Fluorescence-Activated Cell Sorting)的一种变体,广泛应用于单核转录组(snRNA-seq)和单核染色质可及性测序(snATAC-seq)等研究中,尤其适用于对难以分离完整细胞组织较坚硬(如心脏、脑组织、冷冻组织)的样本进行高通量核分选。


一、FANS 的基本原理

FANS 的核心是将组织样本中的细胞核释放出来,然后使用荧光染料(如 DAPI 或 Hoechst)标记这些核的 DNA,在流式细胞仪中依据荧光强度、前向散射(FSC)和侧向散射(SSC)等参数,识别并分选出目标细胞核群体。


二、FANS 实验步骤详解

1. 组织裂解与核提取

  • 对冷冻或新鲜组织进行机械剪碎。
  • 使用温和裂解缓冲液(如NP-40或Triton X-100含有的核裂解缓冲液)裂解细胞膜,释放出细胞核,同时尽量保持核结构完整。
  • 通过低速离心去除细胞碎片与细胞膜残留物,保留核团。

2. 荧光染色

  • 常用的DNA染料有:
    • DAPI(4′,6-diamidino-2-phenylindole):结合双链DNA,荧光蓝光;
    • Hoechst 33342:细胞通透性好,也用于标记 DNA。
  • 若需分选特定类型细胞的细胞核,可引入抗体标记核内或核膜蛋白(如NeuN标记神经元核),搭配荧光标记的二抗。

3. 流式细胞仪检测与分选

  • 利用流式细胞仪检测染色核的荧光强度与物理参数(FSC/SSC),去除碎片、双核、细胞残骸等。
  • 根据设定门控(gating)策略,筛选出单个完整的细胞核。
  • 若有标记特定亚型核(如心肌细胞 vs 间质细胞),可使用多通道荧光进一步分选。

三、FANS 的优点

优势 说明
✅ 专用于细胞核 适合难以获取完整细胞的组织如心脏、脑等
✅ 与冷冻组织兼容 冻存后细胞膜易破裂,但核结构依然完整
✅ 与多种下游分析兼容 如 snRNA-seq、snATAC-seq、snMultiome
✅ 可高通量自动化 利用流式系统分选效率高、准确度高

四、FANS vs FACS vs INTACT

方法 样本对象 是否需完整细胞 是否高通量 用途
FANS 细胞核 ❌ 不需要 ✅ 是 snRNA-seq, snATAC-seq
FACS 细胞 ✅ 需要完整活细胞 ✅ 是 scRNA-seq, 免疫分型
INTACT 细胞核 ❌ 不需要 ❌ 否(基因工程) 表观调控研究中分选特定核

五、FANS 在心脏样本中的应用背景

在心脏组织等机械硬度较大的样本中,细胞完整提取困难,尤其是经过冷冻的样本。此时:

  • 直接进行scRNA-seq容易造成细胞破损、低质量数据
  • snRNA-seq 与 snATAC-seq 更适合使用分离的细胞核,这就需要 FANS 精准地分选出完整核进行测序,提升数据质量。

一、FACS 是什么?

FACS(Fluorescence-Activated Cell Sorting) 是一种基于流式细胞术(Flow Cytometry)的高通量细胞分选技术,它不仅能检测细胞,还能将带有特定荧光特征的活细胞分选出来,广泛用于单细胞测序、免疫表型分析、干细胞富集等领域。


二、FACS 实验流程详解

1. 细胞样本制备

  • 样本类型可包括血液、培养细胞、组织消化产物等。
  • 固体组织如心脏、脑需先经酶消化(如胶原酶、胰酶)得到单细胞悬液。

2. 荧光标记

  • 使用荧光标记的抗体识别细胞表面或胞内特异性蛋白。
    • 例如:CD3(T细胞)、CD45(免疫细胞)、EpCAM(上皮细胞)。
  • 可多通道同时标记 4–20 余种蛋白。

3. 流式检测与门控(Gating)

  • 通过流式细胞仪测量:
    • 前向散射光(FSC):细胞大小
    • 侧向散射光(SSC):细胞内复杂度
    • 荧光信号:各标记抗体发出的信号
  • 根据这些信号划定不同细胞群体的门(gate)进行分析或分选。

4. 细胞分选

  • 利用电荷偏转技术,将荧光标记阳性的目标细胞分选至不同收集管,实现活细胞的精准分选

三、FACS 的特点与优势

特点 说明
🎯 目标:活细胞 可用于后续培养、功能实验、单细胞转录组等
🔬 可多通道分析 同时分析多个蛋白标记,分群精细
⚙️ 自动化、高通量 每秒可检测上万个细胞
🧬 下游兼容性广 与 scRNA-seq, TCR-seq, 单细胞蛋白组等兼容
🌡 对样本状态有要求 需新鲜、活性良好的单细胞悬液,组织硬或冷冻样本不适合

四、FACS 与 FANS 对比

项目 FACS FANS
目标物 完整活细胞 细胞核
样本适应性 需活性好、可消化的细胞 冷冻组织、纤维化组织、高硬度器官更适合
是否保留活性 ✅ 保留细胞活性 ❌ 细胞核不可培养
荧光标记对象 细胞膜、细胞内蛋白 核内或核膜蛋白 / DNA 染料
典型应用 免疫细胞分型、干细胞筛选、scRNA-seq snRNA-seq、snATAC-seq、表观组学
下游技术 scRNA-seq、功能培养、再编程等 snRNA-seq、snATAC-seq、多组学

五、总结

如果你关注 推荐技术 原因
活细胞功能、培养、免疫表型 FACS 保留完整细胞,可多重荧光、活细胞回收
处理冷冻/坚硬/结构复杂组织,需核信息 FANS 获取高质量细胞核,适合单核组学研究

🧬 一、技术定义与基本流程对比

项目 scRNA-seq snRNA-seq
全称 Single-cell RNA sequencing Single-nucleus RNA sequencing
分离对象 整个活细胞 细胞核
关键技术 FACS、微流控(10x等) FANS、微流控(10x等)
RNA来源 细胞内总mRNA(核 + 胞质) 主要为核内mRNA(前体mRNA为主)

⚙️ 二、技术流程对比(示意)

🔹 scRNA-seq:

新鲜组织 → 酶消化 → 单细胞悬液 → FACS(可选)→ 10x微流控/Drop-seq → 文库构建 → 测序

🔹 snRNA-seq:

冷冻组织/新鲜组织 → 物理裂解 → 提取细胞核 → FANS → 10x微流控/Drop-seq → 文库构建 → 测序

🧪 三、数据层面差异

维度 scRNA-seq snRNA-seq
检测RNA类型 mRNA(胞质+核) 主要为核内mRNA(包括前体mRNA)
外显子/内含子占比 以外显子为主 内含子富集(前体mRNA未剪接)
基因检测数量 更多(信息更全) 相对较少(但更稳定)
代表性 某些类型易被消化丢失 更好地代表真实组织构成(包含不可消化细胞)

🧩 四、适用场景差异

应用方向 推荐技术 理由
🫀 冷冻或高纤维组织(心脏、脑、肾) snRNA-seq 不依赖完整细胞,适合冷冻样本和难解离组织
🧫 免疫细胞群体(外周血、肿瘤TME) scRNA-seq 细胞易于获得,可精准标记并活性分选
🧬 转录动态、剪接变异分析 scRNA-seq 捕获成熟 mRNA、细胞质含量丰富
🧠 空间分布研究(与空转数据配合) snRNA-seq 空转数据常来自冷冻切片,与snRNA-seq相兼容
🧪 药物干预或诱导实验后采集新鲜细胞 scRNA-seq 可结合功能实验、培养验证等

🔄 五、与 FACS / FANS 联合应用策略

测序类型 前处理技术 说明
scRNA-seq FACS - 可分选活细胞亚群(如CD4+ T细胞)进行高分辨率分析 - 活细胞可培养或进一步实验验证
snRNA-seq FANS - 可从冷冻组织中分选完整细胞核,获取代表性强的组织转录图谱 - 可配合DAPI/NeuN等标记分选特定核群

🧠 六、实际研究中的应用示例

示例 描述 方法
成人人心脏不同房室单核图谱 难以获取活细胞,且冷冻组织更易获取 snRNA-seq + FANS
肿瘤浸润T细胞功能研究 需活细胞、功能验证及TCR测序 scRNA-seq + FACS
老年脑组织阿尔兹海默分析 基本无活细胞,结构复杂、难解离 snRNA-seq + FANS
肾小球单细胞谱系追踪 某些细胞类型解离后损失严重 snRNA-seq 更保守准确

✅ 七、总结建议

你关注的研究重点 推荐方法
获取更全面、成熟的转录本 scRNA-seq
样本保存条件不佳或组织结构复杂(如心脏) snRNA-seq
要进行免疫分型、功能验证、细胞培养 FACS + scRNA-seq
最大限度还原组织细胞组成 FANS + snRNA-seq

如果你是研究 人心脏、冷冻样本、或难以解离的纤维组织(如KOA软骨),推荐使用 FANS + snRNA-seq
如果你关注 免疫细胞亚群、疾病微环境、TCR/BCR 重构、或诱导实验后的活细胞分析,则更适合 FACS + scRNA-seq

posted @ 2025-05-17 23:25  tomorgen  阅读(189)  评论(0)    收藏  举报