最新扣子(Coze)实战教程：Coze工作流自动回复客户邮件, 自动收邮件+邮件分析+自动回复邮件，3步提升客服效率10倍！

在很多工作中场景中，我们都会执行一系列重复的操作流程。例如：前几天有位同学，说起他公司的客服岗位，每天都会收到大量客户咨询的邮件，但同时，客服人员每天也都在做着大量重复回邮件的工作。

如果能有一套工作流，可以根据设置的条件，自动分析并回复邮件，那是不是就会大大的提高效率呢？

针对这个需求，斜杠君今天就带大家搭建一套流程。无需代码，只需简单三步，就能搭建一个可以自动分析并回复邮件的AI工作流，把重复劳动交给AI。

在开始之前，我们做一下准备工作流，先在扣子平台新建一个工作流。

 

 

第一步：自动接收邮件

如果让AI自动回复邮件，首先就需要获取到邮件的内容。所以我们首先要做的是找到一个插件，可以获取到邮件的列表。

在开始节点的后面，我们加一个收邮件的节点。

我们可以在插件商店搜索“邮件”会搜索到很多关于邮件的插件，我们以163的邮箱为大家演示。大家可以根据自己的邮箱选择对应的插件。

我们把这个节点连接到开始节点的后面：

解释一下插件里的参数：

auth_code：授权码。

email：需要获取邮件列表的邮箱。

count：获取的邮件条数。

这里需要注意的问题是，这里有一个授权码，这个授权码是如何获得的呢？

我们打开163邮箱，找到设置，点击开启SMPT/POP3服务。这里给大家科普一个小知识，SMPT服务主要用来发送邮件，POP3是用来收邮件。也就是这里我们使用163的POP3服务来进行收发邮件。

https://u.163.com/AgiSwWrVD?uid=tommywowyeah@163.com&session_id=6ae712ff-a687-40cf-b39d-b0a3a3d5eaf6 (二维码自动识别)

开启以后，我们可以获得到一个授权码了。这个授权码就是我们要填写在插件里的，如图所示：

以下是获取到的邮件列表内容：

原邮件内容：

第二步：分析邮件并生成回复

在获取到邮件列表之后，我们来加入一个循环节点。

 

这是整个流程中最重要的问部分，我们需要一个强大的“大脑”来理解邮件内容，并思考该如何回复。这个“大脑”，就是大模型节点。

我们可以通过给大模型下达指令（即编写提示词Prompt）来指挥它工作。例如：

「 请分析这封邮件的内容，判断它是属于售前咨询、订单查询还是售后投诉，并根据邮件类型，生成一段专业且友好的回复。」

大模型会立刻“阅读”邮件，并根据你的要求，生成一段恰当的回复文案。

循环读取每一封邮件的内容，这里我们用一个循环节点进行读取。然后对每一封邮件的内容进行分析，以便理解邮件的内容后回复用户。这里我们使用一个大模型节点，来进行邮件的分析，并生成合理的的回复。

 

注意：这个流程中最重要的部分是：我们要根据自己的业务去写大模型的提示词，可以设置针对不同类型的邮件做不同的回复。

 

第三步：回复邮件

有了AI大脑生成的回复内容，最后一步自然就是把邮件发出去。

这里，我们同样需要一个“发送邮件”的插件。和第一步类似，选择与你邮箱匹配的发送插件即可。然后，使用大模型生成的内容，我们就可以发邮件回复用户了。

然后在循环节点后面连接上结束节点。

 

到这里，自动接收+邮件分析+自动回复邮件的扣子工作流的主要步骤就为大家讲解好了。

注意：搭建这个流程只是一个起点。 工作流的强大在于其灵活的扩展性，当基础流程跑顺后，我们可以扩展更多的组件，让工作流变得更聪明。例如：

工作流业务扩展：

注入业务知识：最重要的部分，就是根据你的业务去优化第三步中大模型的提示词。你可以设定好针对不同邮件类型（如售前/售后）的专属回复话术和风格。

结合知识库：你可以把所有产品资料、常见问题解答(FAQ)等录入到一个知识库中，让AI在回复售前咨询时，能精准地回答关于产品细节的问题。

打通后端接口：对于查询订单、物流信息这类邮件，你可以将工作流连接到公司的后端数据库。这样AI就能实时查询最新信息，并直接回复给用户，实现真正的无人化服务。

希望大家都可以用好AI工作流这个强大的效率工具，打造数字化员工，为我们的业务提效。

工作流程图：

获取工作流_免费交流群_原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ZCZgN2hYE9FhsW3egbamAQ