摘要：一、使用循环： 1.1原始版逻辑回归： 1.2正则化版逻辑回归： 二、矩阵向量方式整体运算： 2.1原始版逻辑回归： 2.2正则化版逻辑回归： 阅读全文

摘要：五、编程作业： 见：https://www.cnblogs.com/tommyngx/p/9933803.html 阅读全文

摘要：1.不同的起始点，可能导致最后得到的局部最小值点不同。 2.同时更新： 以代价函数J(θ0,θ1)为例： 我们的目的就是要同时迭代更新θ0和θ1，直到下面这个式子收敛，这也是梯度下降法的核心 其中，j取值为0和1。 每次迭代的时候，我们需要同时更新θ1​,θ2​,...,θn，我个人的理解就是，先都 阅读全文