CSP-S初赛模拟_整理及总结
提高组CSP-S2024初赛模拟卷1
由于工作量太大,故没有使用LaTeX!
- 表达式(8 %(-6))与(-8 % 6)的值为 B.2,-2 。
被除数是正数,余数是正数;被除数是负数,余数是负数。
- 设根结点深度为0,一棵深度为 h 的满三叉树,即除最后一层无任何子结点外,每一层上的所有结点都有3个子结点的树,共有多少节点。 A.(3^(h+1)-1)/2
第h层有3h个节点,把3h当做单位一,往前每一层为1/3,1/9,1/27....可以发现最后的和接近于3/2,实际为最后一层的3/2减去第0层的1/2,因为第零层只有一个节点,所以就为1/2,所以h层共有(3^(h+1)-1)/2个节点。

- 以下不属于调试工具 GDB 中的命令的是 A.printf 。
A.printf
B.display
C.next
D.step
GDB是Linux和许多类Unix系统的标准开发环境,可以调试C、C++、Go、java等语言的程序。
| 命令/函数 | 功能 |
|---|---|
| printf | C 库函数 int printf(const char *format, ...) 发送格式化输出到标准输出 stdout。 |
| display | 使用 display 命令查看变量或表达式的值,如:(gdb) display expr |
| next | next 命令(简写为 n)是让 GDB 调到下一条命令去执行,不一定是代码下一行 |
| step | step 命令和 next 命令的功能相同,都是单步执行程序。不同之处在于,当 step 命令所执行的代码行中包含函数时,会进入该函数内部,并在函数第一行代码处停止执行。 |
- 以下哪个不属于算法的最本质特征?C.先进性
A.有穷性
B.确定性
C.先进性
D.确切性
算法的特征包括:
- 有穷性:执行步骤有限,必须终止。
- 确定性:每步骤有确切定义。
- 输入:有0个或多个输入。
- 输出:有一个或多个输出。
- 可行性:每步骤可分解为可执行的操作步,即有效性。
- 以下哪个不属于哈希冲突的常见处理方法?D.固定分配法
A.哈希法
B.线性探查法
C.二次探查法
D.固定分配法
哈希冲突的处理方法包括:
- 链地址法:每个哈希桶中存储一个链表或其他数据结构,来存储所有映射到相同桶的键值对。
- 开放地址法:将键值对放置到其他可用的哈希桶中,如线性探测、二次探测等方法。
- 再哈希法:同时构造多个不同的哈希函数,重新映射键值对。
哈希法可以被视为链地址法、开放地址法和再哈希法的总称。
- 单源最短路问题的常用算法不包含 D.Kruskal 。
A.Bellman-Ford
B.Dijkstra
C.SPFA
D.Kruskal
| 算法 | 用途 |
|---|---|
| Bellman-Ford | 用于找到图中两点间的最短路径,能处理含有负权边的情况,包括检测负权环 |
| Dijkstra | 求有权图中最短路径的标号法 |
| SPFA | 一种求解单源最短路径问题的算法 |
| Kruskal | 最小生成树算法,基本思想是从小到大加入边,是个贪心算法。 |
- 设某算法的时间复杂度函数的递推方程是 F(n)= F(n- 1)+ 2n(n为正整数)
及F(0)=0,则该算法的时间复杂度为 C.O(n^2) 。
A. O(logn)
B. O(n)
C. O(n^2)
D. O(nlogn)
F(n)=(F(n-2)+2n-2)+2n=F(n-2)+4n-2
F(n)=(F(n-3)+2n-4)+4n-2=F(n-3)+6n-6
F(n)=(F(n-4)+2n-6)+6n-6=F(n-4)+8n-12
F(n)=F(n-n)+2(n2)-n(n-1)=2(n2)-n2+1=n2+1
- 一棵二叉树一共有 19个结点,其叶子结点不可能有 A.11 个。
A.11
B.10
C.9
D.1
如果有11个叶子结点,那么就有19-11=8个非叶子节点,使得最后能放的叶子结点最多的结构如下图,此时最多能放9个叶子结点,放不了11个节点,故不行。其余同理,都可以放得下。

- 关于拓扑排序,下面的说法哪个是正确的?C.拓扑排序一定从入度为0的结点开始
A.拓扑排序只能用广度优先遍历实现
B.每个有向图都至少存在一个拓扑排序
C.拓扑排序一定从入度为0的结点开始
D.拓扑排序的方案一定是唯一的
- 拓扑排序也可以使用dfs实现,dfs序就是拓扑序。
- 带环有向图不存在拓扑序。
- 只有入度为0的点不受制约。
- 当有多个入读为0的点时,任意一个即可,故有多个拓扑序。
- 下列说法中哪个不是树的性质?B.树中有可能有一个简单环
A.任意两个结点之间有且只有一条简单路径
B.树中有可能有一个简单环
C.边的数目恰好是顶点数目减1
D.树中无环
- 简单路径:路径上的各顶点均不互相重复。只有一条,即经过LCA的路径。
- 树中无环
- 对于完全背包问题(给出n种物品和一个容积为m的背包,每种物品有无限个,单个大小为v[i],价值为w[i],要求选择合适的物品放入背包,满足大小不超过容积且价值最大),设f[i]表示用去i的空间能获得的最大价值,倒序枚举i为使用的空间,正序枚举j为物品编号,则可写出动态转移方程。
A. f[i] = max(f[i], f[i-w[j]] + v[j])
B. f[i] = max(f[i], f[i-v[j]] + w[j])
C. f[i] = min(f[i], f[i-w[j]] + v[j])
D. f[i] = min(f[i], f[i-v[j]] + w[j])

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