摘要：购物篮分析：Apriori算法：参数设置：1.car 如果设为真，则会挖掘类关联规则而不是全局关联规则。2. classindex 类属性索引。如果设置为-1，最后的属性被当做类属性。3. delta 以此数值为迭代递减单位。不断减小支持度直至达到最小支持度或产生了满足数量要求的规则。4. lowerBoundMinSupport 最小支持度下界。5. metricType 度量类型。设置对规则进行排序的度量依据。可以是：置信度（类关联规则只能用置信度挖掘），提升度(lift)，杠杆率(leverage)，确信度(conviction)。在 Weka中设置了几个类似置信度(confidence 阅读全文

摘要：步骤：（一） 选择数据源（二）选择要分析的字段（三）选择需要的关联规则算法（四）点击start运行（五） 分析结果算法选择：Apriori算法参数含义1.car：如果设为真，则会挖掘类关联规则而不是全局关联规则。2.classindex： 类属性索引。如果设置为-1，最后的属性被当做类属性。3.delta： 以此数值为迭代递减单位。不断减小支持度直至达到最小支持度或产生了满足数量要求的规则。4.lowerBoundMinSupport： 最小支持度下界。5.metricType： 度量类型，设置对规则进行排序的度量依据。可以是：置信度（类关联规则只能用置信度挖掘），提升度(lift)，杠杆率( 阅读全文

摘要：Pentaho CE（Community Edition） 免费版本下载地址列表http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Pentaho 插件名称下载地址Pentaho Kettlehttp://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data Integration/Pentaho Reportinghttp://sourceforge.net/projects/jfreereport/files/Pentaho BI Platformhttp://sourceforge.net/projects/pen 阅读全文

摘要：载入数据（一）打开文件（二） 打开url（三） 打开数据库（四）从一些数据生成器（DataGenerators）中生成人造数据 这篇主要写（三）中的连接mySql 网上教程很多这里写个简单步骤 推荐一篇文章 http://blog.csdn.net/senaku/article/details/2225943 下载必要的工具 mysql驱动（有的就别下了） http://pan.baidu.com/share/link?shareid=2530503288&uk=1010575044 weka 3.6.10的（无jre版） http://pan.baidu.c... 阅读全文

摘要：Weka 简介 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。 Weka是基于java，用于数据挖掘和知识分析一个平台。来自世界各地的java爱好者们都可以把自己的算法放在这个平台上，然后从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系；也许你只是出于对数据的狂热爱好，但也许你的发现会蕴含着无限的商机。 打开Weka，首先出现一个窗口。这是一个很简单的窗体，提供四个按钮：Simple CLI、Explorer、Experimenter、KnowledgeFlow。 Simple CL... 阅读全文