Fight With Me!!!

导航

Java遍历树(深度优先+广度优先)

在编程生活中,我们总会遇见树性结构,这几天刚好需要对树形结构操作,就记录下自己的操作方式以及过程。现在假设有一颗这样树,(是不是二叉树都没关系,原理都是一样的)

 

1、深度优先

英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次。对于上面的例子来说深度优先遍历的结果就是:A,B,D,E,I,C,F,G,H.(假设先走子节点的的左侧)。

深度优先遍历各个节点,需要使用到栈(Stack)这种数据结构。stack的特点是是先进后出。整个遍历过程如下:

首先将A节点压入栈中,stack(A);

将A节点弹出,同时将A的子节点C,B压入栈中,此时B在栈的顶部,stack(B,C);

将B节点弹出,同时将B的子节点E,D压入栈中,此时D在栈的顶部,stack(D,E,C);

将D节点弹出,没有子节点压入,此时E在栈的顶部,stack(E,C);

将E节点弹出,同时将E的子节点I压入,stack(I,C);

...依次往下,最终遍历完成,Java代码大概如下:

 

public void depthFirst() {

    Stack<Map<String, Object>> nodeStack = new Stack<Map<String, Object>>();

    Map<String, Object> node = new HashMap<String, Object>();

    nodeStack.add(node);

    while (!nodeStack.isEmpty()) {

        node = nodeStack.pop();

        System.out.println(node);

        //获得节点的子节点,对于二叉树就是获得节点的左子结点和右子节点

        List<Map<String, Object>> children = getChildren(node);

        if (children != null && !children.isEmpty()) {

            for (Map child : children) {

                nodeStack.push(child);

            }

        }

    }

}

​//节点使用Map存放

2、广度优先

        英文缩写为BFS即Breadth FirstSearch。其过程检验来说是对每一层节点依次访问,访问完一层进入下一层,而且每个节点只能访问一次。对于上面的例子来说,广度优先遍历的 结果是:A,B,C,D,E,F,G,H,I(假设每层节点从左到右访问)。

       广度优先遍历各个节点,需要使用到队列(Queue)这种数据结构,queue的特点是先进先出,其实也可以使用双端队列,区别就是双端队列首尾都可以插入和弹出节点。整个遍历过程如下:

      首先将A节点插入队列中,queue(A);

      将A节点弹出,同时将A的子节点B,C插入队列中,此时B在队列首,C在队列尾部,queue(B,C);

      将B节点弹出,同时将B的子节点D,E插入队列中,此时C在队列首,E在队列尾部,queue(C,D,E);

      将C节点弹出,同时将C的子节点F,G,H插入队列中,此时D在队列首,H在队列尾部,queue(D,E,F,G,H);

      将D节点弹出,D没有子节点,此时E在队列首,H在队列尾部,queue(E,F,G,H);

      ...依次往下,最终遍历完成,Java代码大概如下:

public void breadthFirst() {

    Deque<Map<String, Object>> nodeDeque = new ArrayDeque<Map<String, Object>>();

    Map<String, Object> node = new HashMap<String, Object>();

    nodeDeque.add(node);

    while (!nodeDeque.isEmpty()) {

        node = nodeDeque.peekFirst();

        System.out.println(node);

        //获得节点的子节点,对于二叉树就是获得节点的左子结点和右子节点

        List<Map<String, Object>> children = getChildren(node);

        if (children != null && !children.isEmpty()) {

            for (Map child : children) {

                nodeDeque.add(child);

            }

        }

    }

}

//这里使用的是双端队列,和使用queue是一样的

posted on 2016-08-29 09:19  nickTimer  阅读(36432)  评论(6编辑  收藏  举报