随笔分类 -  CS231N

stanford CS231N : Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
摘要:Assignment 3 Image Captioning with Vanilla RNNs * jordn rnn is better than elman rnn ! why ? just look at their struture! * lstm 是一种网络,还是网络中的 cell ? * 阅读全文
posted @ 2018-05-01 15:33 tmortred 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Lecuture 12: Visualizing and Understanding What is going on inside Convnet First Layer The last Layer 如果将神经网络的前几层看成是特征提取器,那么这个网络的特征相应特性是什么?在众多的方法中,有个 阅读全文
posted @ 2018-04-19 21:03 tmortred 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
摘要:assignment2 Q1: Fully-connected Neural Network (25 points) “独立完成” Fully-connected Neural Network 作业,还是挺开心的 5 层 Fully-connected Neural Network 加上 dropo 阅读全文
posted @ 2018-03-24 21:14 tmortred 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
摘要:assignment1 Q1: k-Nearest Neighbor classifier (20 points) 收获:开始学习 numpy,two_loop、one_loop 方法都能写出来但是 no_loop 就不会写,而且连答案都看不懂 交叉验证的那段代码可以复用,可以 copy 到其它项目 阅读全文
posted @ 2018-03-05 20:38 tmortred 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Lecture 1: Introduction 1. 看图说话 图 1-1: 计算机视觉所需的背景知识 Computer Vision 涉及到的学科比较多,如果想要在 Computer Vision 这块有所成就必须要有深厚的多学科理论基础。仅凭着计算机功底 + 机器学习功底是不行(何况,我什么功底 阅读全文
posted @ 2018-03-05 20:04 tmortred 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)