mysql数据库批量高速插入

近期在处理一批数据，须要从库中表里的字段进行处理然后导出到一个新表中。只是这个表的数据量有近500w条。

这数据量出现的的问题是须要处理的时间好长。
首先想到，一句一句的插入，大数据量处理时间好长，忽略。

其次想到，多线程插入，想到数据库连接是须要同步的所以感觉用处不大。
最后想到，使用 PreparedStatement 预编译sql 进行批量插入 batch 处理。

好吧。如今就进行批处理插入測试。
1、使用简单的 batch

public static void main(String[] args) {
        Connection conn = getConn(lsqlurl, luser, lpassword);
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        try {
            PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into testmy (id,name,age) values (?
,?,?
)");
            for (int i = 0; i < 2000; i++) {
                pst.setInt(1, 3);
                pst.setString(2, "xx");
                pst.setInt(3, 10);
                pst.addBatch();
            }
            pst.executeBatch();
            long endTime = System.currentTimeMillis();
            System.out.println((endTime - startTime)/1000+"s");
            System.out.println("test sql batch--->2000.....");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            if(conn!=null) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

你会发现时间会是30s 左右。

2k行的数据插入就30秒 。
2w行数据插入时间为940秒（约16min）。

2、改动自己主动提交的 batch

public static void main(String[] args) {
        Connection conn = getConn(lsqlurl, luser, lpassword);
        long startTime = System.nanoTime();
        try {
            conn.setAutoCommit(false);
            PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into test (id,name,age) values (?,?,?
)");
            for (int i = 0; i < 2000; i++) {
                pst.setInt(1, 3);
                pst.setString(2, "xx");
                pst.setInt(3, 10);
                pst.addBatch();
            }
            pst.executeBatch();
            conn.commit();
            long endTime = System.nanoTime();
            System.out.println((endTime - startTime)/1000000+"ms");
            System.out.println("test sql batch--->2000.....");
        } catch (SQLException e) {
             try {
                conn.rollback();