代码改变世界

想转AI大模型却无从下手?这篇保姆级前景指南与学习路线,让你少走弯路,高效上车!

2026-01-27 14:59  tlnshuju  阅读(10)  评论(0)    收藏  举报

2025 年刚开年,DeepSeek就像一颗重磅炸弹,在IT人的职业领域炸出了新的格局。阿里云核心业务全面接入 Agent 体系,字节跳动 30% 的后端岗位要求具备大模型开发能力,腾讯、京东、百度等大厂也纷纷敞开怀抱,招聘岗位 80% 都和 AI 相关。大模型就像一个神奇的魔法棒,正在重新绘制技术开发的蓝图,传统的 CRUD 开发模式渐渐被 AI 原生应用挤到了角落。

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为什么选择AI大模型领域?

AI大模型是人工智能领域的下一个制高点,它不仅推动了技术的革新,也为从业者提供了广阔的发展空间。

  • 高薪岗位:大模型应用开发工程师、大模型算法工程师等岗位薪资远超传统程序员。
  • 职业前景:AI技术正在重塑各行各业,懂AI的程序员将更具竞争力。
  • 技术深度:AI大模型领域需要扎实的编程基础,你的程序员背景正是转型的核心优势。

程序员转行AI大模型的三大核心优势

  • 编程基础扎实: 你已经熟练掌握Java、C++、Python等编程语言,这是AI大模型开发的基础技能。
  • 逻辑思维清晰 :程序员的思维方式与AI开发高度契合,你能够快捷理解复杂的模型架构和逻辑。
  • 学习能力强: 你习惯于解决问题和学习新技术,这正是AI领域快速发展的关键。

如何学习AI大模型?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

不过LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。于是现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高

那么针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取↓↓↓

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学习路线

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用研发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答体系;

第五阶段: 大模型微调创建借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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学会后的收获:

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),利用这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需处理海量数据,利用大模型技术行更好地处理这些素材,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用编写技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业内容AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够达成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用创建需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技能的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
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