深入解析：【ZJ】Pytest框架搭建

Pytest框架搭建

1.测试框架

java：junit，testing
python：unittest，pytest

2.快速上手

安装
pip install pytest
升级到最新版
pip install pytest -U
pytest启动的三种方式

1. 命令：pytest
2. 代码
   建立了test_login文件后

def test_login
print('执行login测试用例')

在启动文件main.py

import pytest
pytest.main()

3.鼠标（不推荐），因为是python提供的，不是pytest

3.看懂测试结果

执行环境：版本，根目录，用例数量
执行过程：文件名称，用例结果，执行进度
失败详情：用例内容，断言提示
整体摘要：结果情况，结果数量，花费时间

其中用例结果有6种

4.用例规则

用例发现规则
测试框架在识别，加载用例的过程，称之为：用例发现
pytest的用例发现规则步骤

• 遍历所有的文件，除了：.开头的文件，.开头的目录
• 打开python文件，test_开头或者_test结尾
• 遍历所有Test开头类
• 收集所有的test_开头的函数或者方法
  用例的内容规则
  pytest8.4增加一个强制的要求
• 可调用的（函数，方法，类，对象）
• 名字test_开头
• 没有参数（参数有另外的含义）
• 没有返回值（默认为None）

案例

#测试函数"""
def add(a,b)
return a+b
class TestAdd:
#测试方法"""
def test_int(self):
res=add(1,3)
assert res == 4
def test_str(self):
res=add("1","3")
assert res == "13"
def test_list(self):
res=add([1],[2,3,4])
assert res == [1,2,3,4]

5.配置框架

配置可以改变pytest默认的规则

• 命令参数
• ini配置文件
  所有的配置方式，可以一键获取
  pytest -h

有哪些配置
分别是什么方式

• -开头：参数
• 小写字母开头：ini配置
• 大写字母开头：环境变量
  配置文件：pytest.ini

常用参数：

6.标记mark

标记，可以让用例与众不同，进而可以让用例被区别对待

1.用户自定义标记
用户自定义标记只能实现用例筛选
步骤：
1.先注册
如：在pytest.ini文件中

[pytest]
marker =
	api:接口测试
	web:web测试
	ut:单元测试
	login:登录相关
	pay:支付失败
	ddt:数据驱动测试

2.再标记
如：

#测试函数"""
def add(a,b)
return a+b
class TestAdd:
#测试方法"""
@pytest.mark.web
def test_int(self):
res=add(1,3)
assert res == 4
@pytest.mark.api
def test_str(self):
res=add("1","3")
assert res == "13"
@pytest.mark.pay
def test_list(self):
res=add([1],[2,3,4])
assert res == [1,2,3,4]

3.后筛选

pytest -m web
结果：只执行了标记了web的测试用例

2.框架内置标记
框架内置标记为用例增加特殊执行效果
和用户自定义标记区别

• 不需注册，可以直接使用
• 不仅可以筛选，还可以增加特殊效果
• 不同标记，增加不同的特殊效果
  
  案例

@pytest.mark.skip
def test_list(self):
res=add([1],[2,3,4])
assert res == [1,2,3,4]

结果：跳过了这条测试用例

7.数据驱动测试参数

数据驱动测试=参数化测试+数据文件
根据数据文件的内容，动态决定用例的数量，内容
1.创建一个data.csv

a,b,c
1,2,3
2,3,4
4,5,6
1,2,4

2.封装函数，数据文件，驱动用例数量和内容

import pytest
#封装函数
import csv
def read_csv(path):
reader=csv.reader(f)
return list(reader)[1:]
#测试函数"""		
def add(a,b)
return a+b
#测试用例"""	
class TestAdd:
@pytest.mark.ddt
@pytest.mark.parametrize(
"a,b,c"
read_csv("data.csv")
)
def test_list(self,a,b,c):
res=add(int(a),int(b))
assert res == c

8.夹具fixture

1.夹具：在执行之前，执行之后运行代码
场景：
之前：加密参数、之后：解密结果
之前：启动浏览器、之后：关闭浏览器
之前：注册，登录账号、之后：删除账号

1.创建函数
2.添加装饰器
3.添加yield关键字

@pytest.fixture
def f():
print(datatime.now(),'用例开始执行')
#前置操作
yield
#后置操作
print(datatime.now(),'用例结束执行')

2.使用fixture
1.在用例参数列表，加入fixtures名字就可以了
2.给用例加上usefixtures标记

@pytest.fixture
def f():
print(datatime.now(),'用例开始执行')
#前置操作
yield
#后置操作
print(datatime.now(),'用例结束执行')
#使用方式1
@pytest.mark.usefixtures("f")
def test_1():
pass
#使用方式2
def test_2(f):
pass

3.高级用法
1，现实使用

@pytest.fixture(autouse=True)
def f():
print(datatime.now(),'用例开始执行')
#前置操作
yield
#后置操作
print(datatime.now(),'用例结束执行')
def test_1():
pass
#使用方式2
def test_2():
pass

2.依赖使用

1. linux：使用linux进行编辑
2. git：使用git进行版本控制
3. fixture：使用fixture来进行前后置自动操作

import pytest
@pytest.fixture
def ff():
print('我也是夹具，但是被fixture使用')
@pytest.fixture(autouse=True)
def f(ff):
print(datatime.now(),'用例开始执行')
#前置操作
yield
#后置操作
print(datatime.now(),'用例结束执行')
def test_1():
pass
#使用方式2
def test_2():
pass

运行结果

3.返回内容：接口自动化封装：接口关联
如：用yield传递参数

@pytest.fixture(autouse=True)
def f():
print(datatime.now(),'用例开始执行')
#前置操作 yield传递参数123
yield 123
#后置操作
print(datatime.now(),'用例结束执行')
def test_1(f):
print('收到传递的参数',f)
#使用方式2
def test_2():
pass

4.范围共享：
默认范围：function
全局范围：session
使用conftest.py