完整教程：VSCode打造AI开发环境

安装必要插件

VSCode扩展商店中搜索并安装以下插件：

• Python（Microsoft官方插件，提供语法高亮、调试等功能）
• Pylance（静态类型检查工具，提升代码补全效率）
• Jupyter（支持交互式编程，适合AI模型调试）
• GitLens（集成Git功能，方便版本管理）
• Docker（容器化管理，便于环境隔离）

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配置Python环境

通过Anaconda或Miniconda创建虚拟环境：

conda create -n ai_env python=3.9
conda activate ai_env

在VSCode中按Ctrl+Shift+P，输入Python: Select Interpreter，选择创建的虚拟环境。

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安装AI开发库

在虚拟环境中安装常用AI框架：

pip install tensorflow pytorch jupyterlab scikit-learn pandas numpy matplotlib

若需GPU支持，安装对应版本的CUDA和cuDNN后，添加tensorflow-gpu或torch的GPU版本。

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调试与运行配置

创建或打开.vscode/launch.json，添加以下配置以支持Jupyter调试：

{
  "configurations": [
    {
      "name": "Python: Current File",
      "type": "python",
      "request": "launch",
      "program": "${file}",
      "console": "integratedTerminal"
    }
  ]
}

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代码片段与快捷键优化

通过File > Preferences > User Snippets添加常用代码模板。例如：

{
  "TF Model": {
    "prefix": "tfmodel",
    "body": [
      "model = tf.keras.Sequential([",
      "    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),",
      "    tf.keras.layers.Dense(10)",
      "])"
    ]
  }
}

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集成Git与团队协作

在VSCode左侧活动栏点击Git图标，初始化仓库或克隆现有项目。通过GitLens插件查看代码历史记录和协作注释。

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远程开发支持

安装Remote - SSH插件，连接远程服务器进行开发。需配置SSH密钥并编辑.ssh/config文件：

Host ai-server
  HostName 192.168.x.x
  User username
  IdentityFile ~/.ssh/id_rsa