代码改变世界

一款基于 AI 大模型驱动、开源且强大的知识库搭建系统,拥护 AI 创作、问答、搜索等能力!

2025-10-14 13:58  tlnshuju  阅读(56)  评论(0)    收藏  举报

前言

在知识呈爆炸式增长的当下,如何高效地对知识进行管理、利用与分享,已成为个人和组织亟待解决的难题。PandaWiki 作为一款基于 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统,凭借其支持 AI 创作、问答、搜索等强大能力,为用户提供智能化、高效化的知识管理方案,助力开启知识管理全新篇章。

项目介绍

PandaWiki 是一款基于 AI 大模型驱动、开源(采用 AGPL-3.0 开源协议)且强大的知识库搭建系统,旨在帮助用户快速构建智能化的产品文档、技术文档、FAQ、博客系统等。并且借助 AI 大模型的力量为用户提供了 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力,极大地提升了知识管理的效率和智能化水平。并且支持与钉钉、飞书、企业微信等聊天工具集成,提供聊天机器人服务。

应用场景

  • 技术文档库:为开发团队提供技术文档的集中存储和检索平台,支持 AI 问答功能,快速解决技术难题。

  • FAQ 系统:构建常见问题解答库,利用 AI 自动回答用户提问,减轻客服压力,提升用户体验。

  • 博客系统:作为个人或企业博客平台,支持 AI 辅助创作,帮助用户快速生成高质量博客内容。

  • 产品文档管理:快速构建和更新产品手册、用户指南等文档,利用 AI 辅助创作和搜索,提升文档编写的效率和质量。

  • 企业内部知识库:集成于企业内部系统,作为知识共享和协作的平台,促进团队间的知识交流和传承。

功能与特色

  • 富文本编辑支持:支持 Markdown 与 HTML 编辑,可导出为 Word、PDF、Markdown 等常见格式,满足多样化内容输出需求。

  • AI 智能辅助:集成 AI 功能,支持智能创作、问答助手和语义搜索,提升内容生成与检索效率。

  • 灵活部署与集成:可作为网页挂件嵌入其他网站,也可部署为钉钉、飞书、企业微信等平台的聊天机器人,实现轻量化集成。

  • 多源内容导入:支持通过网页 URL、Sitemap、RSS 订阅及离线文件等多种方式批量导入内容,便于知识整合与迁移。

安装环境准备

安装 PandaWiki 前,请确保您的系统环境符合以下要求:

  • 操作系统: Linux

  • CPU 指令架构: x86_64

  • 软件依赖: Docker 20.10.14 版本以上

  • 软件依赖: Docker Compose 2.0.0 版本以上

  • 推荐资源: 1 核 CPU / 4 GB 内存 / 20 GB 磁盘

  • 最低资源: 1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘

一键自动安装 PandaWiki

上面的安装环境准备好以后,接下来我们可以使用 root 权限登录你的服务器,然后执行以下命令一键自动安装 PandaWiki:

根据命令提示的选项选择安装目录并进行安装,命令执行过程将会持续几分钟,请耐心等待! 默认安装路径位于 /data/pandawiki。

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

登录 PandaWiki

在上一步中,安装命令执行结束后,你的终端会输出以下内容,表示 PandaWiki 已经成功安装:

SUCCESS  控制台信息:
SUCCESS  访问地址(内网): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS  访问地址(外网): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS  用户名: admin
SUCCESS  密码: **********************

使用浏览器打开上述内容中的 “访问地址”,你将看到 PandaWiki 的控制台登录入口。

使用上述内容中的 “用户名” 和 “密码” 登录即可。

配置 AI 大模型

注意 PandaWiki 是由 AI 大模型驱动的知识库系统,在使用之前需要先接入 AI 大模型,否则将无法正常使用。

PandaWiki 安装成功后,初次进入后台管理端,我们需要配置系统配置中设置 AI 大模型:

创建知识库

上面的配置都完成后,接下来我们先创建一个名为:三国演义的知识库。

创建文档

上面我们创建好了三国演义的知识库,接下来我们为知识库创建并完善对应的文档:

三国演义知识库

接下来我们一起来看看使用 PandaWiki 快速构建的三国演义知识库:

  • 在线演示地址:http://47.96.9.75/welcome

使用 AI 问答快速获取知识库中自己想要的答案,简直就是效率提升利器:

后台知识库访问统计

项目开源地址

  • 项目官网地址:https://baizhi.cloud/landing/pandawiki

  • 项目在线文档地址:https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/welcome

  • 项目开源地址(假如对您有所帮助的话别忘了点个Star支持一下哦):https://github.com/chaitin/PandaWiki