Redis基础篇——集成客户端 - 实践 - tlnshuju

Redis基础篇——集成客户端 - 实践

2025-09-29 15:29 tlnshuju 阅读(14) 评论(0) 收藏举报

四、Redis的Java客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/clients

image-20241210215022257

jedis和Lettuce：这两个主要是提供了Redis命令对应的API，方便我们操作Redis，而SpringDataRedis又对这两种做了抽象和封装（SpringBoot默认使用Lettuce），因此后期可以以SpringDataRedis来学习。
Redisson：是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构，例如Map.Queue等，而且支持跨进程的同步机制：Lock.Semaphore等待，比较适合用来实现特殊的功能需求。

4.1、Jedis

快速入门

引入依赖



    redis.clients
    jedis
    3.7.0

建立连接

private Jedis jedis;
@BeforeEach
void setUp() {
    // 1.建立连接
    jedis = new Jedis("主机ip", 6379);
    // 2.设置密码
    jedis.auth("123321");
    // 3.选择库
    jedis.select(0);
}

测试

@Test
void testString() {
    // 存入数据
    String result = jedis.set("name", "虎哥");
    System.out.println("result = " + result);
    // 获取数据
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}
@Test
void testHash() {
    // 插入hash数据
    jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
    jedis.hset("user:1", "age", "21");
    // 获取
    Map map = jedis.hgetAll("user:1");
    System.out.println(map);
}

释放资源

@AfterEach
void tearDown() {
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并发模式下需要为每个线程创建Jedis连接，使用完再释放连接。频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式

创建Jedis连接池，通过连接池获取Jedis连接

public class JedisConnectionFactory {
    private static JedisPool jedisPool;
    static {
        //配置连接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        //最大连接
        poolConfig.setMaxTotal(10);
        //最大空闲连接
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        //最小空闲连接
        poolConfig.setMinIdle(0);
        //设置最长等待时间 ，单位ms
        poolConfig.setMaxWaitMillis(200);
        //创建连接池对象
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
                "192.168.181.100",6379,1000,"liuhao123");
    }
    //获取Jedis对象
    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }
}

@BeforeEach
 void setUp(){
     //建立连接
     /*jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);*/
     jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis();
      //选择库
     jedis.select(0);
 }
@AfterEach
 void tearDown() {
     if (jedis != null) {
         jedis.close();
     }
 }

在完成了使用工厂设计模式来完成代码的编写之后，我们在获得连接时，就可以通过工厂来获得，而不用直接去new对象，降低耦合，并且使用的还是连接池对象。
当我们使用了连接池后，当我们关闭连接其实并不是关闭，而是将Jedis连接归还给连接池。

4.2、SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址

提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
支持Redis的发布订阅模型
支持Redis哨兵和Redis集群
支持基于Lettuce的响应式编程
支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化（方便数据的存储和读取）
支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。像redis一样，对不同数据类型做了分组，将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

image-20241210221341487

快速入门

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，创建一个SpringBoot项目进行测试，步骤如下：

引入依赖


     
         org.springframework.boot
         spring-boot-starter-data-redis
     
     
     
         org.apache.commons
         commons-pool2
     
     
     
         com.fasterxml.jackson.core
         jackson-databind

配置文件

spring:
  redis:
    host: 192.168.181.100
    port: 6379
    password: 123321
    lettuce:
      pool:
        max-active: 8  #最大连接
        max-idle: 8   #最大空闲连接
        min-idle: 0   #最小空闲连接
        max-wait: 100ms #连接等待时间

测试

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "jack");
        // 获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
}

RedisTemplate的两种序列化实践方案

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，在写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化

image-20241211014252619

得到的结果如下，可读性差，内存占用较大。

image-20241211005242136

可以采用两种方案解决

方案一：

自定义RedisTemplate
修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
  // 创建RedisTemplate对象
  RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
    // 设置连接工厂
    template.setConnectionFactory(connectionFactory);
    // 创建JSON序列化工具
    GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
    new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
    // 设置Key的序列化
    template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
    template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
    // 设置Value的序列化
    template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
    template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
    // 返回
    return template;
    }
    }

//测试代码
@SpringBootTest
class HmDianPingApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void testString() {
        // 写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "jack");
        // 获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }
    @Test
    void testUser() {
        //存入对象数据
        redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new TestUser("Dylan",20));
        //获取数据
        TestUser o = (TestUser) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
        System.out.println("o = "+ o);
    }
}

采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图：

image-20241211011952945

同时可以将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。不过，其中记录了序列化时对应的class名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。

image-20241211012224081

方案二：

使用StringRedisTemplate
写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。为了减少内存的消耗，我们可以采用手动序列化和反序列化。

同时，只采用String的序列化器，这样，在存储value时，就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约内存空间。SpringDataRedis就提供了RedisTemplate的子类：<font style="background-color:rgba(175, 184, 193, 0.2);">StringRedisTemplate</font>，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。

省去了自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：StringRedisTemplate

@SpringBootTest
class HmDianPingApplicationTests {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //进行序列化和反序列化的工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
    @Test
    void testUser() throws JsonProcessingException {
        //创建对象
        TestUser testUser = new TestUser("Lucy", 21);
        //手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(testUser);
        //写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
        //获取数据
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        //反序列化
        TestUser user = mapper.readValue(jsonUser, TestUser.class);
        System.out.println("user ="+ user);
    }
}

此时存储的内容没有之前的class信息，节约了存储空间

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补充

Windows的Redis图形化客户端连接不上虚拟机中的Redis问题

1、修改redis.conf配置文件

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2、在linux下的防火墙中开放6379端口

sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent

3、重新载入firewalld以应用更改

sudo firewall-cmd --reload

4、检查端口是否已开放

sudo firewall-cmd --zone=public --list-ports

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