文献阅读：脑机接口技术及其应用研究进展-雷煜

• 题目：《脑机接口技术及其应用研究进展》
  
• 作者：雷煜
  
• 总结：
  
  • BCI种类
    电极不同
    • 微电极阵列
      
    • 电极放在大脑皮质表面
      
    • 电极放在大脑头皮表面
      
  • BCI系统组成
    
    • 信号采集模块
      
      • 采集电极
        
      • 信号放大
        
      • 模数转换
        
      • 信息传输
        
    • 信号处理模块
      
      • 信号预处理
        
        • 主成分分析
          Principal Component Analysis PCA
        • 独立成分分析
          Independent Component Analysis ICA
        • 带通滤波
          
        • 典型相关分析
          Canonical Correlation Analysis CCA
        • 回归
          
      • 特征提取
        
        • 时域特征
          P300电位
          • 峰值检测
            
          • 波形面积计算
            
        • 频率特征
          运动想象节律、稳态视觉诱发电位
          • 谱分析
            
          • 神经网络
            
          • 自回归
            
        • 空间特征
          
      • 模式识别
        分类
        • 线性分类器
          
          • 线性支持向量机
            
          • 线性判别式分析
            
        • 非线性分类器
          
          • 神经网络
            
          • 非线性支持向量机
            
          • 隐马尔可夫模型
            
    • 交互控制模块
      不同的脑电特征转换为控制指令，实现对外部设备的控制
  • BCI控制接口模式
    
    • 稳态视觉诱发电位
      
    • 运动想象节律
      当大脑处于没有处理感觉信息或运动控制的 放松状态时，在感觉运动皮质区域记录到8~12 Hz的节律性脑电信号，也被称作mu节律（μ节律）
      • 事件相关去同步
        event-related desynchronization ERD
      • 事件相关同步
        event-related synchronization ERS
    • P300电位
      是出现在新奇事件之 后 250 ~ 450 ms 之间的一个正波
      • 特点①：新奇事件出现的概率越小、诱发的P300电位成分越强
        
      • 特点②：基于该电位的 BCI 系统使用者不需要进行专门的训练
        
    • 混合脑机接口