2019年12月13日
理解马尔科夫过程
摘要： 随机变量 通俗地讲，是指随机事件的数量表现。 从变量取值的不同可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。 ·　离散型：变量取值只能取离散型的自然数。 ·　连续型：变量可以在某个区间内取任一实数（变量的取值可以是连续的）。 ·　参考链接： 离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~ 随机变量（百度百科 阅读全文
posted @ 2019-12-13 15:11 bigcc123 阅读(590) 评论(0) 推荐(0)