08 2018 档案
摘要：6.1 向量空间中的内积与度量 6.1 向量空间中的内积与度量 1）3维空间中向量的基本几何概念
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posted @ 2018-08-31 13:55
tlfox_2006
摘要：5.3 线性方程组的几何意义 1） 线性方程组的行图与列图 2） 二维平面中直线的位置关系 3) 三维空间中平面的位置关系 5.4 矩阵方程
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posted @ 2018-08-30 20:53
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摘要：4.1 n维向量：元素、集合、关系、结构 元素：n维向量，即n元有序数组 集合：n维向量空间 关系：n维向量的线性运算和线性组合 结构：n维向量的子空间 线性代数核心：线性方程组、矩阵。 矩阵的运算与向量的线性运算是一致的。 求线性组合的系数等于解方程组。 4.2 向量组线性相关与线性无关 1）判断
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posted @ 2018-08-26 18:19
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摘要：1. 矩阵的线性运算： 2.1 矩阵的乘法：Xik * Ykj = Zij 2.2 矩阵乘法性质： 3.1 矩阵的幂次方运算 3.2 矩阵转置的运算律 3.3 方阵运算 4 分块矩阵的运算 5. 矩阵的初等变换 5.1 单位矩阵I经过一次初等变换所得到的矩阵称为初等矩阵. 5.2 初等矩阵的性质：
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posted @ 2018-08-25 14:27
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摘要：1.1 二行列式的性质： 性质1. 行列互换，二阶行列式的值不变。 性质2. 二阶行列式中某行（列）每个元素分成2个数之和，则该行列式可关于该行（列）拆开成2个行列之和，拆开时其他行保持不变。 性质3. 两行（列）互换，行列式的值变号。 性质4. 二阶行列式中某行（列）有公因子k时，k可以提出共因式
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posted @ 2018-08-22 17:58
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摘要：1. 二维随机变量 2. 边缘分布 F(x,y)表示二维随机变量的分布函数。 P(X<=x} 表示二维随机变量中X的概率，其分布为边缘分布。（其中我们可以是Y变成一个必然事件，将y趋向于无穷大，这样就得到了单个X的随机变量函数） 1. 多维随机变量 在同一个随机试验中，往往同时涉及多个随机变量，例如
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posted @ 2018-08-20 16:32
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摘要：二项分布： E(X) = np, D(X) = np(1-p) 泊松分布： E(X)=λ，D(X)=λ 均匀分布： E(X) = (a+b)/2， D(X) = (b-a)^2/12 指数分布： E(X)=1/λ，D(X)=1/λ^2 标准正太分布： E(X)=0， D(X)=1 期望是随机 变量的
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posted @ 2018-08-19 20:20
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摘要：多元方程求解：无解/有解 -> 唯一解/无穷解 矩阵：由mn个实数排成行列的矩形数表，即称为mXn型的矩阵。（m=n）称为n阶方阵。 线性方程可分为：系数矩阵和增广矩阵 阶梯矩阵：1）矩阵有0行，并一定在矩阵下方，2）对于每个非0行，从左起第一个非0元素为此行的主元。 简化的阶梯矩阵：1）主元都是1
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posted @ 2018-08-14 11:17
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摘要：1. 随机变量X的数学期望就是求加权平均值。分离散型和连续型。 期望是随机 变量的中心化特征，是随机分布的平均值。方差是随机变量对期望（平均值）偏离程度的度量。 你首先是已知在每一状态下的取值，以及概率。然后你才能推断出期望。而概率在大多出情况下是由频数近似而来的。频数就是在事件发生的次数/实验的总
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posted @ 2018-08-10 16:55
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摘要：第三章回顾 随机变量引入的目的是：将随机试验的结果数量化，从而可以用 简洁的数学语言描述繁杂的随机问题，同时提高处理随机问题的效率。随机变量的 引入可以说是概率论发展中的一个重要的里程碑。 随机变量可分为散列型随机变量，连续型随机变量和非离散非连续： 如果随机变量 X 所有可能的取值是有限或可列多个
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posted @ 2018-08-06 15:20
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摘要：3. 随机变量 分布函数意思就是发生的概率 离散随机变量的分布函数：P(X<x)=Σxi 连续随机变量的分布函数：P(X<x)= F(x)是分布函数，。 常见的密度函数与分布函数： https://blog.csdn.net/legend4917/article/details/47001357 【
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posted @ 2018-08-04 14:45
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摘要：Seeing theory: https://seeing-theory.brown.edu/cn.html 1. 条件概率 条件概率（英语：conditional probability）就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为P（A|B），读作“在B条件下A的概率”。
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posted @ 2018-08-03 19:00
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摘要：1 Representing data 2. Frequency tables & dot pots We have here is a list of ages of the students in a class. we are gonna look at each possible age t
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posted @ 2018-08-01 11:13
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