禅心识万物-天亮

摘要： 基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换（java与postgis)-） 四、七参数坐标转换 1、布尔莎模型。 布尔莎模型可以为是三维的仿射变换，在三维空间直角坐标系中，平移，旋转，缩放都三个维度，布尔莎模型的参数则包括：3个平移参数x0,y0,z0;三个旋转参数anx,any,anz;一个尺度参数m。即 阅读全文

摘要： update gis_inspfeature iu set y=to_number(iss.y,'999999999.9999999999') from (SELECT eventid, split_part(split_part(split_part(ST_AsText(geom),'(',2), 阅读全文

摘要： 揭语：惟精（精纯专一心境） 人心惟危，道心惟微，惟精 借用朱熹格物精神！ 摘要：缘自断断续续听同事说生产在运行高峰期前段出现pending状态，一直无暇东顾，总有期望人心（其他人员）会诊断此问题 人心惟危，撰写本篇内容的前一天接到部门核心人的的讯息，需要处理此问题 道心惟微，从而转入惟精状态（历时两 阅读全文

摘要： import turtle# 设置初始位置turtle.penup()turtle.left(90)turtle.fd(200)turtle.pendown()turtle.right(90)# 花蕊turtle.fillcolor("red")turtle.begin_fill()turtle.c 阅读全文

摘要： Julia 并行计算 并行计算 Julia 提供了一个基于消息传递的多处理器环境，能够同时在多处理器上使用独立的内存空间运行程序。 Julia 的消息传递与 MPI [1] 等环境不同。Julia 中的通信是“单边”的，即程序员只需要管理双处理器运算中的一个处理器即可。 Julia 中的并行编程基于 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 线性回归目标： 已知训练集（x1,y1）(x2,y2) ....(xm ,ym), 拟合回归为最优的线性函数。 线性回归原理： 使用最小二乘法，训练集与拟合后的线性标记函数欧式距离之和最小，则该标记函数为最优线性回归函数。 其中f(x)为标记函数，yi为实际值，e（f，y）为均值分布定义为均值误差， 阅读全文

摘要： java实现 1阶2项式的拟合 ic class TestPoly { /* 离散的实验样本观察数据，进行一阶二项式函数的拟合测试 auth：tlc */ public static void main(String[] args) { /** 1阶2项式的拟合 */ PolynomialCurve 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 中值滤波器原理 如果不在边缘区域，图像的数据是平缓的，没有太大的差值。因此，一个噪声点的值要么过大，要么过小。比如下图，左图是没有处理的原图，250在该区域由为突出，通过对3*3的9个数据进行排序，将中间值150重新填入，即滤波完成，原本的噪声点被去掉，该区域恢复平缓。同理，在边缘区域中，对于边界来 阅读全文