中文信息处理-1-概述

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目录

• 基本概念
• 发展历史
• 应用领域
• 相关资源

基本概念

自然语言处理的两大研究内容：

• 自然语言理解
  • 理解的标准：问答；文摘生成；释义；翻译
• 自然语言生成

发展历史

• 上世纪60年代：基于规则，代表系统SIR ELIZA

• 上世纪70年代：基于规则，代表系统 LUNAR

• 上世纪80年代：基于统计

• 2014年后：基于深度学习

中文信息处理是NLP领域的一个重要分支，研究起步比较晚：

• 汉字输入问题：仓颉码解决
• 分词问题：一定程度上解决
• 句法分析问题：仍然很困难

应用领域

1. 机器翻译：实现一种语言到另一种语言的翻译
2. 自动文摘：将原文档的主要内容或某方面的信息自动提取出来，实例如百度新闻摘要Demo
3. 信息检索。如各种搜索引擎，面向多语言的信息检索称为跨语言检索
4. 文档分类。利用计算机系统对大量的文档按照一定的分类标准自动归类
5. 信息推荐和过滤
6. 问答系统：利用自动推理等手段，在有关知识资源中自动求解答案并对人提出的问题解答。

相关资源

国外研究机构：

• Stanford University/MIT/Carnegie Mellon University
• John Hopkins University
• The University of Southern California
• The University of Pennsylvania, …

主要学术会议：

• ACL：The Association for Computational Linguistics， https://www.aclweb.org/portal

• EMNLP：Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing， http://emnlp2019.org

• NAACL：The North American Chapter of the Association for Computational Linguistics，http://naacl.org

• COLING： International Conference on Computational Linguistics，http://coling2019.org

网络资源：

CS224d Deep Learning for Natural Language Processing

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