人工智能第七次作业——15041025陶恺

一、绪论

项目	内容
这个作业属于哪个课程	[人工智能](https://edu.cnblogs.com/campus/buaa/BUAA-AI-2019)
这个作业的要求在哪里	[作业要求](https://edu.cnblogs.com/campus/buaa/BUAA-AI-2019/homework/3179)
我在这个课程的目标是	学习OpenPAI和inner的使用
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	掌握人工智能的使用工具

#二、作业要求 1.学习OpenPAI的使用： 学习文档，并提交OpenPAI job，将体验心得形成博客，选题方向可以是： 1. 介绍OpenPAI，以及使用心得体会，给出文档或者功能等方面的意见和建议 2. 将OpenPAI与其他机器学习平台进行对比或评测

2.学习NNI的使用
学习文档，并使用NNI进行调参或架构调整，将体验心得形成博客，选题方向可以是：
1. 介绍NNI，自己的心得体会，为NNI提建议或问题，包括文档功能等
2. 将NNI与自己了解的其他自动机器学习工具比较或评测

三、OpenPAI的使用

1 在Visual Studio Code工具上安装Open PAI VS Code Client插件。
2 利用提供的集群IP、用户名和密码创建OpenPAI集群，并修改了集群的json配置文件。
3 使用提供的couplet_azure文件
4 修改一个.py文件的任务配置文件：gpuNumber:=1，cpuNumber:=2，memoryMB:=8192
5 Submit Job to PAI Cluster提交任务
6 训练完成

四、INNER的使用

NNI是微软开源的自动机器学习工具。支持私有部署，分布式调度，自动搜索超参数，而且具有可视化界面。
使用过程及体会
1 安装tensorflow, 并用wget和git源码安装NNI。
2 配置参数搜索空间的json文件
3 在OpenPAI上运行experiment。在 YAML 文件中设置 trainingServicePlatform: pai，并用.yml文件运行代码。
4 使用体会。操作简单，UI友好