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摘要： 前情说明 本作业基于Windows版MindStudio 5.0.RC3，远程连接ECS服务器使用，ECS是基于官方分享的CANN6.0.RC1_MindX_Vision3.0.RC3镜像创建的。 基于ECS（Ascend310）的U-Net网络的图像分割 1. U-Net网络介绍： U-Net模型 阅读全文

摘要： 1.1 作业介绍 1.1.1 作业背景 随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，全球各国都在借助新技术推动制造业升级，从工业2.0自动化开始兴起，到工业3.0信息化普及，如今正迈向工业4.0智能化。借助IoT、工业大数据、人工智能等先进技术实现从低端劳动密集型产业向高端科技型产业的制造升级。 在应用 阅读全文

摘要： 简介 专家系统(Mindstudio Advisor) 是用于聚焦模型和算子的性能调优Top问题，识别性能瓶颈，重点构建瓶颈分析、优化推荐模型，支撑开发效率提升的工具。专家系统当前已经支持针对推理、训练、算子场景的瓶颈分析模型，包括内部团队开发的模型&算子瓶颈分析和优化推荐知识库、针对onnx模型的 阅读全文

摘要： MindStudio Profiler简介 Ascend AI处理器是一款面向AI业务应用的高性能集成芯片，包含AI CPU、A Core、AI Vector Core等计算单元来提升AI任务的运算性能。基于Ascend AI处理器，Mindstudio在算子开发、模型训练及推理应用等不同环节，提供 阅读全文

摘要： MindStudio精度对比简介 原因: 训练场景下，迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ，用于NPU上执行训练，网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下， ATC模型转换过程对模型进行优化，包括算子消除、算子融合算子拆分，这些优化也 阅读全文

摘要： MindStudio MindStudio 提供一站式AI开发环境，依靠工具与性能调优，采用插件化扩展机制，打造高效、便捷的全流程开发工具链。目前最新版本是5.0.RC3，发布于2022年20月，对应的昇腾社区版本：6.0.RC1。新增众多特性，这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。 分析迁移 阅读全文