SQL Server中利用 FOR XML PATH组合多列数据

大家都知道在SQL Server中利用 FOR XML PATH 语句能够把查询的数据生成XML数据，下面是它的一些应用示例。

DECLARE @TempTable table(UserID int , UserName nvarchar(50));
insert into @TempTable (UserID,UserName) values (1,'a')
insert into @TempTable (UserID,UserName) values (2,'b')

select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH

运行这段脚本，将生成如下结果：

<row>
  <UserID>1</UserID>
  <UserName>a</UserName>
</row>
<row>
  <UserID>2</UserID>
  <UserName>b</UserName>
</row>

大家可以看到两行数据生成了两个节点，修改一下PATH的参数

select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH('lzy')

再次运行上述脚本，将生成如下的结果：

<lzy>
  <UserID>1</UserID>
  <UserName>a</UserName>
</lzy>
<lzy>
  <UserID>2</UserID>
  <UserName>b</UserName>
</lzy>

可以看到节点变成，其实PATH() 括号内的参数是控制节点名称的，这样的话大家可以看一下如果是空字符串（不是没有参数）会是什么结果?

select UserID,UserName from @TempTable FOR XML PATH('')

执行上面这段脚本将生成结果：

<UserID>1</UserID>
<UserName>a</UserName>
<UserID>2</UserID>
<UserName>b</UserName>

这样就不显示上级节点了，大家知道在 PATH 模式中，列名或列别名被作为 XPath 表达式来处理，也就是说，是列的名字，这样大胆试验一下不给指定列名和别名会是怎么样？

select CAST(UserID AS varchar) + '',UserName + '' from @TempTable FOR XML PATH('')

运行上面这句将生成结果

1a2b

所有数据都生成一行，而且还没有连接字符，这样的数据可能对大家没有用处，还可以再变化一下：

select CAST(UserID AS varchar) + ',',UserName + '',';' from @TempTable FOR XML PATH('')

生成结果

1,a;2,b;

大家现在明白了吧，可以通过控制参数来生成自己想要的结果，例如：

select '{' + CAST(UserID AS varchar) + ',','"' +UserName + '"','}' from @TempTable FOR XML PATH('')

生成结果

{1,"a"}{2,"b"}

还可以生成其他格式，大家可以根据自己需要的格式进行组合。

下面是一个数据统计的应用，希望大家可以通过下面的实例想到更多的应用

DECLARE @T1 table(UserID int , UserName nvarchar(50),CityName nvarchar(50));
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (1,'a','上海')
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (2,'b','北京')
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (3,'c','上海')
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (4,'d','北京')
insert into @T1 (UserID,UserName,CityName) values (5,'e','上海')

SELECT B.CityName,LEFT(UserList,LEN(UserList)-1) FROM (
SELECT CityName,
    (SELECT UserName+',' FROM @T1 WHERE CityName=A.CityName  FOR XML PATH('')) AS UserList
FROM @T1 A
GROUP BY CityName
) B

生成结果（每个城市的用户名）

北京 b,d
上海 a,c,e