PyTorch 词向量(Word Embedding)

主要介绍了解著名的词向量(Word Embedding)模型−word2vec。采用Word2vec模型,利用相关模型组生成词向量(Word Embedding)入。Word2vec模型采用纯c语言实现,并手动计算梯度。下面的步骤解释了PyTorch中word2vec模型的实现。

原文地址:PyTorch 词向量(Word Embedding)

posted @ 2021-07-23 07:29  leviliang  阅读(129)  评论(0)    收藏  举报