摘要：原文地址：http://www.cnblogs.com/kemaswill/p/3427422.html1. 简介 生成式模型(generative model)会对x和y的联合分布p(x,y)进行建模,然后通过贝叶斯公式来求得p(y|x), 最后选取使得p(y|x)最大的yi. 具体地, y∗=argminyip(yi|x)=argminyip(x|yi)p(yi)p(x)=argminyip(x|yi)p(yi)=argminyip(x,yi). 判别式模型(discriminative model)则会直接对p(y|x)进行建模. 关于二者之间的优劣有大量的讨论. SVM的发明者Vapn 阅读全文

摘要：原文地址：http://blog.csdn.net/marvin521/article/details/8980853参考文献： [1] emergence of simple-cell receptive field properties by learning a sparse code for nature images. 1996 [2] Sparse Coding with an Overcomplete BasisSet: A Strategy Employed by V1 ? 1997稀疏编码来源于神经科学，计算机科学和机器学习领域一般一开始就从稀疏编码算法讲起，上来就是找... 阅读全文

摘要：浅谈深度学习(Deep Learning)的基本思想和方法 深度学习（Deep Learning），又叫Unsupervised Feature Learning或者Feature Learning，是目前非常热的一个研究主题。原文地址：http://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/8478562本文将主要介绍Deep Learning的基本思想和常用的方法。一. 什么是Deep Learning？实际生活中，人们为了解决一个问题，如对象的分类（对象可是是文档、图像等），首先必须做的事情是如何来表达一个对象，即必须抽取一些特征来表示一个对象， 阅读全文